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研究者提出了一种名为SplatArmor的新方法,通过在3D高斯函数中给人体模型添加“装甲”,从而恢复出详细的、可动画的人体模型。他们使用了一组位于规范空间内的3D高斯函数来表示人体,并通过扩展底层几何体的蒙皮来定义关节扭曲。他们还引入了一个SE(3)场来捕捉高斯函数的位置和各向异性,并使用神经颜色场来提供颜色规范化和准确定位。通过展示实验结果,研究者证明了高斯函数散射是一种有趣的替代方法,可以克服基于神经渲染方法中的挑战。他们的方法对于可控的人体合成非常有效。

高斯体:三维高斯板片的衣着人物重建

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-18T00:00:00Z

SplatArmor是一种新方法,通过在3D高斯函数中给人体模型添加装甲,恢复出详细的、可动画的人体模型。该方法使用高斯函数表示人体,通过扩展底层几何体的蒙皮来定义关节扭曲。实验结果证明了高斯函数散射提供了一种解决神经渲染方法挑战的有效替代方法。

高斯关节模板模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z

研究者提出了一种名为SplatArmor的新方法,通过在3D高斯函数中将参数化的人体模型“装甲”,从而恢复出详细的、可动画的人体模型。他们的方法使用高斯函数来表示人体,通过扩展底层几何体的蒙皮来定义关节扭曲。他们还引入了一个SE(3)场来捕捉高斯函数的位置和各向异性,并使用神经颜色场来提供颜色规范化和准确定位。通过展示实验结果,研究者证明了高斯函数散射是一种有趣的替代方法,可以克服基于神经渲染方法中的挑战。他们的方法对于可控的人体合成非常有效。

可动化的高斯函数:学习姿势相关的高斯图像用于高度逼真的人体化身建模

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z
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