美国白宫启动电动垂直起降飞行器试点项目，首站得克萨斯州，Joby、Beta、Wisk三家公司开展为期一周的试飞，演示城市与达拉斯沃斯堡机场间航线，暂不载客。项目旨在提前收集数据、加速适航认证并推动新规制定，后续将在纽约、犹他等州测试。但适航认证耗时数年，企业间诉讼及电池、传感器等技术限制仍是障碍。

短片《Road Rage》将自动驾驶汽车描绘为杀人反派，反映公众对AI取代工作、监控和失控的恐惧。影片中，人类司机乔亚驾驶手动挡汽车对抗恶意机器人出租车，强调人性、直觉和疯狂创造力的价值，以对抗机器的控制。

Uber在伦敦率先推出商用机器人出租车服务，击败Waymo。车辆采用英国Wayve公司的自动驾驶技术，无激光雷达和地理围栏，初期配备安全驾驶员。此举测试了英美以外市场对无人驾驶的需求，Uber计划投资超100亿美元扩展该业务。

特斯拉计划在奥斯汀推出Cybercab无人驾驶出租车，采用纯摄像头方案，无方向盘和踏板。马斯克押注此技术，但面临安全质疑：FSD曾涉多起事故，缺乏激光雷达可能受天气影响。Waymo等对手用多传感器，特斯拉需解决监管和公众信任问题。

拉斯维加斯一次性批准7000辆无人出租车牌照，规模空前，是现有出租车牌照的两倍。特斯拉、Waymo和Uber获准运营，但面临技术故障、交通拥堵和司机反对等风险。此举旨在吸引游客，短期事故难免，中期其他城市或跟进，长期将改变城市布局和生活方式。

无人驾驶出租车在美国多城引发监管争议，纽约、华盛顿特区、旧金山等地政府与工会、安全倡导者就安全、法规、就业等问题博弈。Waymo等公司扩张迅速但市场份额仍小，各方呼吁加强监管，企业支持制定规则，但在车辆上限、费用及应急响应等细节上分歧较大。

Waymo首次公开其自动驾驶出租车车载计算系统核心细节，包括定制5纳米ASIC芯片，每秒可处理千万亿次运算。系统遵循响应快、坚固耐用和冗余设计三大原则，依赖AMD、英伟达等供应商。Waymo强调技术显著减少事故，但硬件成本高昂，每辆车约2万至2.5万美元，可能影响扩张。

一项覆盖900万份死亡证明的研究发现，出租车和救护车司机因持续实时空间导航，阿尔兹海默症死亡率最低。文章类比推论，Rust程序员因强制维护内存所有权地图，可能获得类似认知锻炼，但此仅为类比，无直接证据支持，真正有益的是持续的、不可外包的心智建模活动。

波音公司将其三家电动垂直起降（eVTOL）子公司，包括Wisk Aero、SkyGrid和Insitu，出售给Archer Aviation，并持有Archer股份。此举旨在让波音专注核心商用飞机业务，同时增强Archer在电动空中出租车领域的竞争力。双方将共享技术，波音保留Wisk自动驾驶系统使用权。

出租车司机和救护车司机因阿尔茨海默病死亡率比普通人低约40%，关键在于实时空间导航锻炼海马体。伦敦出租车司机因高强度记忆训练，后海马体灰质增大。复杂路况环境降低发病率，固定路线驾驶无保护。日常主动换路、迷路等空间训练可积累认知储备，延缓痴呆。

NVIDIA发布开源推理模型Alpamayo 2 Super，面向自动驾驶和机器人出租车，现已商用。该模型基于Cosmos 3 Super Reasoner，在LingoQA基准上领先，支持轨迹规划、因果链推理等任务，采用OpenMDW许可，便于开发者定制部署，推动自动驾驶规模化应用。

美国国家公路交通安全管理局批准亚马逊旗下Zoox的无方向盘自动驾驶出租车收费运营，两年内最多部署5000辆车，获豁免传统车辆控制要求。下月起在拉斯维加斯开始收费，并计划扩展至迈阿密和奥斯汀，与Waymo和特斯拉竞争。

特斯拉的无人驾驶出租车项目与其宣传不符，实际行驶里程基本持平，车辆数量减少，安全记录存疑。目前仅有少量无人驾驶车辆运营，远低于Waymo的规模。监管限制和安全隐患构成障碍，投资者担忧其前景。

Archer Aviation与Anduril合作推出混合动力垂直起降军用飞机Thunder，兼具军事与商用用途，采用混合动力以延长航程。此举旨在拓展市场并缓解亏损，Archer计划2026年推出商用空中出租车服务，并已向美国空军交付eVTOL飞机。

特斯拉宣布，Cybercab将很快在得州超级工厂向员工开放试乘体验。这款无人驾驶出租车没有方向盘和踏板，试乘内容尚不明确，可能仅限于工厂内部接送。Cybercab的实际运营时间及是否能加入收费Robotaxi车队仍是关注焦点。

Zoox公司推出新款机器人出租车，专为乘客设计，取消传统驾驶控制。车内饰明亮，座椅舒适，增加无线充电和更大杯架。外部反光器可变色，改善与乘客和路用户的沟通。该车型将在加州生产，待监管批准后开始收费。

美国电动空中出租车行业面临法律纠纷，Joby和Archer互诉商业间谍和专利侵权，影响行业发展。尽管两家公司接近FAA认证，投资者对前景持谨慎态度，股价大幅下跌，法律争斗可能延缓商业化进程。

无人驾驶出租车的安全性必须在设计阶段内置，而不是后期添加。随着技术的发展，确保乘客安全成为首要任务。