清华特奖得主吴海旭创立物原科技，切入搭载物理建模能力的世界模型赛道，已快速完成多轮融资，估值达数亿美元，投资方包括蚂蚁、美团、达晨财智、星连等。其研究延续GeoPT路线，通过合成动力学让模型学习粒子轨迹演化以获得物理直觉。吴海旭曾提出Autoformer等里程碑工作，现于MIT CSAIL从事博士后研究，谷歌学术被引近3万次。

被字节跳动开除的实习生田柯宇创办AI实验室，主攻世界模型，已完成近3000万美元融资，投后估值2亿美元。他曾因模型投毒被辞退并判赔50万元，后以VAR论文获NeurIPS 2024最佳论文奖。团队约10人，计划用约20万符号视觉词典和1亿小时视频训练AI理解物理规律，完整模型预计2027年发布。

Jake Stauch在创业失败后加入Verkada，2024年与Alex McLeod共同创立Serval，利用AI代理自动化IT工单、权限管理等重复性工作，使IT人员从执行者转变为构建者。2025年获得Perplexity等付费客户，公司快速成长，并计划将自动化扩展至HR、财务等领域。

斯坦福Lean LaunchPad课程因AI重塑教学：前四周用AI生成的“初始未测试产品”片段进行客户与利益相关者发现，禁用MVP，改用“最小测试画布”和“产品-成果契合”验证；后五周快速行动，目标是获得承诺投入资源的设计合作伙伴。课程强调现场访谈优先于合成访谈，并新增LLM成本、自主权限、模型可移植性等教学内容。

AMD以82亿美元全股票收购李飞飞创办的空间智能公司World Labs，预计2026年底完成。李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。World Labs核心产品为世界模型Atlas和三维创作工具Marble，可重建三维场景并生成新视角。AMD借此补齐世界模型布局，与英伟达Cosmos竞争。World Labs累计融资约12亿美元，收购价约为上轮估值1.5倍。

国内首家专注Q4AI的创业公司费米宇宙推出全球首个全链路量子增强大模型FermiQLLM 1.0。该模型基于Qwen改造，在数据、结构、训练、强化、评测五环节用量子物理方法增强，不依赖量子硬件，推理性能提升超15%，训练成本降25%以上。公司清华背景浓厚，种子轮融资1亿元，估值约10亿元。

Tim Ferriss播客访谈Kevin Ryan。Ryan是AlleyCorp创始人兼CEO，曾联合创办MongoDB、Business Insider、Zola、Gilt Groupe等公司，并任DoubleClick CEO，将其从20人发展为1500多人的上市公司。他分享如何识别十年趋势、打造十亿美元公司，强调专注、先做窄、做好一件事，并谈及创业、投资与医疗健康。

精益创业课程15年来让学生走出课堂访谈客户、验证假设。但2026年春季，AI使学生第一天就能做出完整产品，并用AI替代客户调研，把MVP变成推销而非实验，收集赞美而非反证，导致确认偏误、延迟转型和学习债务。教学团队反思认为，AI虽提升效率，却损害了深度学习，需重新设计课程。

具身智能领域兴起In-Context Learning（ICL）趋势，机器人通过观看演示视频即可学习新任务，无需微调。Skild AI和Generalist AI等公司展示了相关成果，但面临视觉理解、多模态和长上下文记忆等挑战。国内创业公司可可矩阵致力于将ICL作为底层范式，通过条件表征和轻量动作生成提升机器人学习效率，并探索自我纠错能力。

香港高校至少十六位教授投身具身智能创业，覆盖大脑模型、触觉灵巧手、手术机器人、自动驾驶等领域。他们多采用“导师+学生”模式，依托数十年科研积累，获资本追捧。政策与产业链支持是关键，教授们将论文转化为产品，推动技术落地。

OriginFlow是一家由清华博士生秦深涛创立的创业公司，利用神经肌电（sEMG）技术采集具身智能数据。其NeuroScale体系通过腕带采集肌电信号，结合视觉和IMU，重建人类动作、接触力和驱动力，生成Human Tokens，旨在补充现有数据采集方式的不足，推动物理AGI发展，并规划了从数据采集到人机共融的三阶段路线。

该项目将聂辉华《基层中国的运行逻辑》一书提炼为AI技能，用于分析县乡村治理框架，解释地方新闻、权力结构及求学、考公、投资等选择。它不含原书全文，但可针对具体问题（如招商动机、权力关系、区划调整影响）提供拆解。用户可下载至Cursor等工具使用，越具体提问越有效。

大公司与创业公司在AI Coding上的态度差异显著。大公司因系统复杂、流程严谨，要求每行代码人工审查，AI提升效率有限，个人贡献微小，故倾向谨慎保守。创业公司则追求快速推进，依赖AI生成大量代码，通过文档和快速检查保证质量，更重视速度与创造力，体验更佳，但对个人素质要求更高。