Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代预测，AI将取代编程，甚至可能使整个软件工程消失，引发网友热议。有人认为AI只是工具，无法完全替代人类的创造性和责任。尽管AI能提高效率，但软件工程的复杂性和对客户需求的理解仍需人类参与。未来可能是人机合作的模式，而非完全替代。

马尔钦·维哈里讨论了1997年ClarisWorks中的对话框设计，强调系统规则与个性化设计之间的平衡。他认为，简洁的选项如“现在/稍后/从不”比“立即注册/稍后注册/现在注册”更具吸引力，但系统化规则有时会限制创造性，尤其在软件规模扩大时，可能导致缺乏人性化的设计。

大模型生成文本时，通过预测下一个词元输出，使用Temperature、Top-p和Top-k参数控制输出的随机性和创造性。Temperature调节概率分布的尖锐程度，Top-k和Top-p限制候选词元的数量和概率密度。这些方法旨在提高生成内容的多样性和创造性，但模型仍基于概率随机选择，缺乏真正的创造过程。

三星高管在讨论AI生成内容时承认现实被侵蚀的问题，强调需要在创造性与真实性之间找到平衡，认为这是行业共同面临的挑战。尽管有水印措施，消费者对AI内容的真实性仍存疑虑。

微软正在将AI应用于开发工作，CEO纳德拉表示部分代码由AI编写。尽管一些开发者对AI能否完全替代人类持怀疑态度，但AI在简化任务和提高效率方面已取得成效。微软希望通过AI减轻开发者的重复性工作，让他们专注于创造性任务。

一些游戏开发者反对生成性人工智能（gen AI），认为其不公平且影响创作。他们推出标志，声明游戏完全由人类创作。尽管对gen AI的需求增加，开发者仍坚持传统创作方式，认为这更具创造性和乐趣。

人的创造性与破坏性共存，信仰的有效性依赖共识。在不平等的信仰框架下，劝阻常常无效，导致生命和利益的牺牲。佛陀与琉璃王的事件以及甘地的假设表明，面对极权暴力，非暴力抵抗难以奏效，信仰失效加剧伦理困境。

文章探讨了英文人名翻译成中文的标准与实践，特别是在虚构作品中的角色名。以《小马宝莉》为例，作者指出翻译缺乏统一标准，常依赖约定俗成，翻译者需兼顾音义。最终强调翻译是一种创造性工作，需尊重原文并发挥语言能力。

编程是一种创造性活动，结合了问题解决、逻辑和创新，能够从零开始构建项目并解决现实问题。编程社区鼓励知识分享与合作，适合各类开发者探索。

随着软件行业的发展，开发者的编码方式逐渐转向“氛围编码”，强调在灵感和高效时创作，关注创造性、协作与心理健康。这种方法能减少疲劳，提高长期表现，可能改变技术团队的公司文化。

“Slop huckster”指那些认为生成性AI使创造性和生产性活动变得无用的人，他们的态度源于嫉妒，常常贬低他人的创作。

编程不仅涉及逻辑分析，更是创造性过程。优秀的软件开发如艺术创作，需遵循结构、简约和用户体验等原则。开发者应在约束中创新，追求功能与美感的结合，真正的开发者是设计与创新的执行者。

随着人工智能的发展，许多人担心AI会在2030年前取代软件工程师。尽管AI工具如GitHub Copilot提高了编码效率，但AI无法完全替代人类的创造性和战略思维。软件工程师应利用AI工具提升技能，而非视其为威胁。

AI研究者通过经典游戏《超级马里奥兄弟》测试模型智能，发现非推理模型在实时游戏中表现更佳。专家质疑当前AI评估标准，认为模型缺乏创造性思维，需关注提出新问题的能力。