迅策科技发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台,以异构算力为基础,构建四层协同生态,打通数据到Token全链路。平台支持GPU、NPU等统一调度,覆盖百卡至万卡,采用云边协同确保数据安全,并已拓展至金融、电信等十一大行业,2026年上半年在生物医药等领域落地。
宝马和奔驰在成都车展推出新车型,应对中国市场变化。宝马新世代iX3以26.99万起售,采用统一价,标配丰富,续航最高919公里,搭载800V平台和本土化智能系统。奔驰长轴距GLE国产化,强化后排舒适和智能化,接入AI大模型。两者均推动“油电同智”,提升产品竞争力。
分子之心在WAIC公布AI平台MMDesign在环肽从头设计上的突破,针对p53-MDM2和PD-L1靶点,候选环肽命中率超70%,结合活性达微摩尔级,处于全球领先。此前已实现纳米抗体设计,显示AI跨模态能力。公司整合至MoleculdOS系统,推动AI赋能生物医药研发。
小米因缺乏创新和品牌力,依赖作弊手段提升手机评测分数。央视曝光其与评测博主的作弊链条,包括特供机和识别评测环境等手法。文章批评这种形式主义,强调真正的竞争应在于技术创新,而非虚假的跑分。
文章探讨了现代人专注力下降的原因,包括手机和社交媒体成瘾、多任务处理、情绪波动和ADHD等。手机和社交媒体分散注意力,多任务处理效率低下,情绪波动影响专注力。建议通过运动、健康饮食和正念冥想等方法提升专注力,强调科学理解和实践的重要性。
Qwen团队推出了新版本Qwen3.6-27B,这是一个拥有270亿参数的多模态模型,支持视觉和文本理解。该模型在多个编程基准测试中表现优异,超越了前代版本,并在推理任务上取得了高分。HyperAI官网提供了快速部署该模型的教程。
项目负责人林林宣布辞职,感谢团队和社区的支持,提名Kegongteng接任并协助过渡。项目现状良好,未来充满信心。
在2026年CES展上,戴盟机器人推出DM-EXton2遥操作数据采集系统,旨在解决智能训练数据瓶颈。该系统优化了人机工学,支持多种末端执行器,并具备力/触觉反馈,提升了操作精度和成功率。
Notion创始人Ivan Zhao探讨AI革命的未来,指出我们仍用旧方式理解新技术。程序员已从“骑自行车”转变为“开汽车”,而普通人仍在“蹬自行车”。AI应用需重构工作流程,组织需适应新变化,以实现更高效的知识经济。
CHIP是一种自适应柔顺控制方法,通过事后干扰提升人形机器人在外力作用下的稳定性和灵活性。该方法简化了运动编辑问题,改善了机器人在擦拭、开门和多机器人协作等任务中的表现,并可无缝集成到现有系统中,具有广泛应用潜力。
养成“日课一卡”习惯的关键在于将其融入日常工作与生活中,而不是单独留出时间。通过在完成会议、阅读或任务后立即记录思考和经验,可以更自然地形成这一习惯。
文章强调行动的重要性,指出人们常常等待完美的专注状态,但这种状态难以实现。使用卡片可以帮助集中注意力,将模糊的想法具体化,促使立即行动。行动是专注的前提,而非结果。
文章探讨了乔氏超市的成功之道,强调单品经营、参与产品开发和毛利定价的重要性。通过高薪政策和优质自有品牌,乔氏超市在竞争中脱颖而出,注重员工参与和产品差异化,实现高坪效和持续增长。
本文探讨了将关节力矩信号融入视觉-语言-动作(VLA)模型的设计,以提升机器人在物理交互中的表现。研究表明,将即时和历史力矩信息编码为单一解码器token能取得最佳效果,结合动作和力矩的预测任务可进一步增强模型性能。实验验证了该方法在高接触和常规任务中的有效性与泛化能力。
本文介绍了humanoidverse环境模块的结构与功能,涵盖基础任务架构、运动控制与追踪任务的实现,以及机器人运动数据管理和奖励计算等核心组件,重点分析了运动库初始化、数据加载策略和差异计算方法,支持多种物理引擎和配置管理。
本文介绍了FALCON,一个双智能体强化学习框架,旨在提高人形机器人在复杂任务中的力自适应能力。通过解耦上下肢学习并共享本体感知,FALCON在搬运、拉车和开门等任务中表现出更好的适应性和稳定性,优于现有方法。然而,FALCON仍需克服多接触交互和外部力矩的局限性。
Hugo 0.60+ 版本引入了渲染钩子功能,允许用户自定义 Markdown 中的图片、链接、标题和代码块等元素的 HTML 输出。用户可以通过创建模板文件覆盖默认渲染逻辑,实现个性化效果。文章介绍了五种渲染钩子的使用方法及示例,提升内容展示的灵活性和维护效率。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,帮助用户轻松获取所需数据。
X将在ChinaJoy期间与中国游戏厂商交流,发布《2025 X 游戏出海全球洞察白皮书》,聚焦国际化战略,邀请行业专家对话,并推出出海激励政策。
Ola Hast和Asgaut Mjølne Söderbom在QCon London分享了他们的持续交付和双人编程经验。他们的团队通过双人和集体编程结合测试驱动开发(TDD),提升了代码质量,减少了浪费,促进了知识共享,确保了高效的沟通与协作。
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