AI驱动的软件正在迅速改变劳动力市场，直接替代人类完成任务。这一技术革新提升了效率，拓展了市场边界，创造了新的商业机会，并重新定义了劳动的价值。

研究显示，生成式人工智能对美国劳动力市场的影响显著，22-25岁年轻员工的就业率下降了13%。相比之下，经验丰富的员工和受影响较小领域的员工就业情况保持稳定或增长。劳动力市场的调整主要通过就业变化而非薪酬变化实现，且就业下降主要集中在易被AI自动化的职业中。

麻省理工学院经济学系将于7月启动“塑造未来工作”计划，成立詹姆斯·M·和凯瑟琳·D·斯通不平等与未来工作中心，专注于财富不平等及技术与劳动力市场的关系，促进学术研究与公共政策的互动。

Ryan与Theory Ventures的Tomasz Tunguz讨论了人工智能与风险投资的关系、对劳动力市场的影响及未来应用，重点分析了AI模型优化、并行化潜力、新兴标准的重要性及开源AI的作用。

我们正处于AI变革时代，AI不仅是员工，更是未来的管理者。它将重塑劳动力市场，推动服务产品化，创造新商业模式。创业者需关注行业痛点，利用AI提升效率，避免过度依赖。未来教育将去中介化，孩子们将成为创作者和企业家。

拜登政府的人工智能顾问本·布坎南指出，美国正在为通用人工智能（A.G.I.）的到来做准备，但面临诸多挑战。他预计未来几年将出现强大的人工智能系统，这可能对劳动力市场产生重大影响。美国需保持在人工智能领域的领先地位，以确保国家安全并应对潜在风险与机遇。

本文介绍了提示工程如何提高生成AI模型的输出，通过更具体的提示可以获得更好的结果，提示工程将改变劳动力市场，组织正在开始雇用提示工程师。

纽约地区劳动力市场面临供应不足、生产力停滞和不平等等挑战。gen AI提供解决机会，但也带来新障碍。预计到2030年，纽约地区就业增长低于全国平均水平。gen AI将对职业结构产生深远影响，需转变110万个职业，其中约380,000个归因于gen AI。医疗保健、工程、建筑和交通服务领域将新增70万个就业岗位，但办公支持、客户服务和餐饮生产可能减少60万个岗位。gen AI有助于缓解劳动力短缺、提高生产力、推动高价值角色和释放创造力。需要公共、教育和私营部门共同努力。

欧洲公司面临经济放缓和紧缺劳动力市场的挑战，民族文化少数群体是一个潜在的三赢机会。加强民族文化少数群体在职场的包容性，有助于推动公司增长、提高其经济权益，并带来经济包容性和社会凝聚力的好处。公司可以通过了解和解决民族文化少数群体的挑战，提供有针对性和更有效的职业发展培训，实施导师计划，建立包容性的工作环境，吸引、留住和提升民族文化少数群体的人才。

在COVID-19大流行的三年期间，美国劳动力市场经历了860万个职业转变，自动生成AI推动的自动化是主要驱动力。到2030年，可能有1200万个职业转变。联邦对气候和基础设施的投资也将改变劳动力需求。预计医疗保健和交通服务需求将增加。未来美国将继续增加就业机会，平均工资更高。

本文讨论了换专业的要求和注意事项，以及蓝领行业在人口减少时代的崛起机会。换专业的条件包括不能挂科、科目分数不低于要求、准备换专业考试和面试等。蓝领行业在人口减少时代可能会有更多机会，因为劳动力市场供需失衡、蓝领工作满足实体经济需求、科技发展带来新的工作岗位等原因。建议蓝领工人不断学习和提升技能，政府和企业提供培训和教育机会，改善待遇和工作条件。

研究显示，生成预训练变换器（GPT）模型可能对美国劳动力市场产生深远影响。约80%的美国劳动力中，10%的工作任务可能受到影响，19%的工人可能有50%的任务受影响，影响范围涵盖各收入水平。GPT作为通用技术，可能带来经济、社会和政策上的重要变化。

近期Gartner的调查显示，超过半数（54％）的供应链组织报告，无法获得人才已经在过去一年中中断或限制了其组织的业务活动。Gartner首席供应链官员社区也表达了这一观点，近70％的人表示，未来几年劳动力市场仍将紧张，保留将是一个重大挑战。分析这些数据揭示了将影响2023年供应链人才战略的关键趋势，经济前景和就业可用性的乐观情绪正在下降，保留至关重要。

作为销售首席官和高级销售领导，我负责支持团队克服由不断变化的劳动力市场、宏观和社会破坏等带来的挑战。在招聘新人才和保留核心员工之间，我们需要取得微妙的平衡。