华为提前9个月发布昇腾960，并全面开源CANN，旨在跨越英伟达CUDA生态鸿沟。华为通过遵守开源规则、捐赠资金和派遣工程师维护vLLM、PyTorch等项目，使昇腾获得主流系统接纳。目前昇腾在推理场景已可用，但预训练仍困难，仅有美团LongCat等少数案例。结论：在封闭市场同时尊重开源规则，才能突破生态壁垒。

DeepSeek因V4.1 Flash调用量暴涨219%而算力仅增8%，导致服务变慢、回答变短。为补缺口，计划部署十六万颗华为昇腾芯片，但交付需等到2027年。同时，自动化风控造成大量误封，用户申诉困难。算力紧张短期内难以缓解。

赛力斯否认问界撤出华为门店，称部分门店保留销售；小米公开MiMo-V2.6训练成本超135万美元；Anthropic称Claude主导26%研发；豆包发布座舱助手；OpenAI将定期披露模型异常行为；华为昇腾960提前至明年一季度；Manus拟融资5亿美元；恒大汽车退出制造转电池贸易。

DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布建设1吉瓦算力中心，部署16万枚华为昇腾950DT芯片用于推理，总投资约25.6亿美元。此举旨在回应此前梁文锋言论泄露，展示支持国产芯片，并推动融资。乌兰察布因电价低、气候冷、绿电充足而入选。美国因缺地电水受阻，中国则缺高端卡。项目预计2027年底投用，或影响未来AI成本及DeepSeek融资上市。

8月1日北京将举办AI编译器技术分享会，智源、TileRT、腾讯、华为昇腾、智元创新等专家出席。议题涵盖Triton语言扩展、TileRT低延迟推理、FalconGEMM低复杂度矩阵乘法、AscendNPU IR开源及具身智能编译器，探讨多层级协同优化。活动限150人，需报名。

面壁智能推出的BitCPM-CANN三值大模型显著降低显存需求，最高可节省6倍，同时保留97%的模型能力。该模型首次在华为昇腾平台上完成训练，支持多种应用场景，从手机到PC。通过三值量化技术，模型在保持性能的同时显著减少内存占用，为AI在终端设备的应用提供了新可能。

英伟达H200解禁后，中国在算力竞争中短期获利，但面临华为昇腾的压力。美国通过限制销售保护市场利益，英伟达则借此巩固CUDA生态。H200的引入可能影响国产芯片发展，未来算力战争仍在继续。

DeepSeek V4正式开源，华为昇腾首发，性能媲美顶级闭源模型。该模型包括V4-Pro和V4-Flash，支持百万token上下文，适配多款主流产品。国产芯片厂商获得早期访问权限，英伟达不再是唯一选择。阿联酋计划在两年内让AI Agent接管50%政府工作，小米预计AGI将在两年内实现，中美模型差距仅两三个月。