本研究提出了一种仅使用RGB图像生成目标解剖结构的3D映射流程,以满足手术自动化对精确引导的需求。研究结果表明,该流程在某些指标上超越了传统RGB-D摄像头,展示了单目相机在微创手术中的应用潜力。
手势识别在设备中日益普及,但定制化常被忽视。我们提出一种方法,利用单目相机和一次演示,结合变压器和元学习,实现手势定制。支持单手、双手、静态、动态手势,并能处理无关动作。用户研究显示,该方法在一次演示中识别准确率达94%。
本文介绍了基于LiDAR和单目相机数据的InfraDet3D多模3D物体检测器,应用HD地图提高检测效果。在德国慕尼黑的A9测试区域进行了实际部署和评估,得到了68.48的mAP测试结果。数据集和代码提供给研究社区进行进一步研究。
ORB-SLAM2是一个适用于单目、双目和RGB-D相机的完整SLAM系统,具有地图重用、回环闭合和重定位能力,可在各种环境下实时工作。通过在29个公共数据集上的评估,证明ORB-SLAM2的精度达到了最佳结果,已经开源供SLAM社区和其他领域的研究人员使用。
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