该研究提出了一种新方法,用于控制艺术图像中的几何抽象和纹理,通过参数化表示独立控制颜色和纹理,同时支持多种风格编辑和纹理风格迁移。
该文介绍了一种新颖的方法,用于艺术图像中几何抽象和纹理的交互控制。通过空间分解输入图像的形状和高频细节的参数化表示,实现对颜色和纹理的独立控制。同时,还展示了在参数空间中使用参考图像和文本提示进行基于优化的纹理风格迁移,以及用于实时纹理分解的单一和任意风格参数预测网络的训练。
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