近期研究表明，大型语言模型（LLMs）在法律领域的应用表现良好，尤其是在合同条款分类等任务中，尽管未经过专门训练。然而，其性能仍低于经过微调的小型法律模型，显示出对法律专业知识的需求。此外，LLMs在税法应用中的表现有限，强调了微调和领域知识的重要性。

自然语言处理在法律领域面临挑战，如序列长度、专业词汇和数据不平衡。大型语言模型为法律领域提供新机会。研究比较了三个通用语言模型在合同条款分类测试集上的性能，发现它们在大多数情况下能正确分类主题，但比微调的小模型性能低。需要更强大的法律领域语言模型。

近期，法律领域中的自然语言处理（NLP）面临着序列长度、专业词汇和数据不平衡等挑战。研究比较了三个通用LLMs在合同条款分类测试集上的性能，发现它们在大多数情况下能正确分类主题，但性能比较小模型低19.2/26.8％，需要更强大的法律领域LLMs。