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复杂文档分类：比较定制解决方案与大型语言模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
自然语言处理在法律领域面临挑战，如序列长度、专业词汇和数据不平衡。大型语言模型为法律领域提供新机会。研究比较了三个通用语言模型在合同条款分类测试集上的性能，发现它们在大多数情况下能正确分类主题，但比微调的小模型性能低。需要更强大的法律领域语言模型。
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关键要点
- 自然语言处理在法律领域面临挑战，包括序列长度、专业词汇和数据不平衡。
- 大型语言模型为法律领域的自然语言处理提供了新的机会。
- 研究比较了三个通用语言模型在合同条款分类测试集上的性能。
- 通用语言模型在大多数情况下能正确分类主题，但性能低于微调的小模型。
- 需要更强大的法律领域语言模型。
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