大型语言模型的合法性及局限性:构建强大的法律语言模型的论证

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内容提要

近期,法律领域中的自然语言处理(NLP)面临着序列长度、专业词汇和数据不平衡等挑战。研究比较了三个通用LLMs在合同条款分类测试集上的性能,发现它们在大多数情况下能正确分类主题,但性能比较小模型低19.2/26.8%,需要更强大的法律领域LLMs。

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