GaussianAvatar是一种高效的方法，可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。它使用可动画化的3D高斯函数来表示不同姿势和服装风格的人类，并通过动态外观网络和可优化特征张量来学习运动到外观的映射。该方法在公共数据集和收集数据集上得到验证，展示了其在外观质量和渲染效率方面的优越性能。

GaussianAvatar是一种高效的方法，可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法使用可动画化的3D高斯函数来表示不同姿势和服装风格的人类，从而更有效地将2D观察融合到3D外观中。此外，GaussianAvatar还支持姿势相关的外观建模，并通过动态外观网络和可优化特征张量来学习运动到外观的映射。该方法在公共数据集和收集数据集上得到验证，展示了其在外观质量和渲染效率方面的优越性能。

GaussianAvatar是一种高效的方法，可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法使用可动画化的3D高斯函数来表示不同姿势和服装风格的人类，从而更有效地融合2D观察中的3D外观。此外，GaussianAvatar还设计了动态外观网络和可优化特征张量，以支持姿势相关的外观建模。该方法在公共数据集和收集的数据集上得到验证，展示了其在外观质量和渲染效率方面的优越性能。