超越无限：工具使用解锁状态空间模型中的长度泛化

超越无限：工具使用解锁状态空间模型中的长度泛化
Apple Machine Learning Research
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目前AI在数字计算方面存在缺陷，无法提供正确答案，生成的代码也常出错，显示出其推理能力不足。建议使用外部工具来弥补这一短板。

近思录 2026-02-08
M-x Chris-An-Emacser
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掌握大型语言模型工具调用：连接模型与现实世界的完整框架

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MachineLearningMastery.com
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在 Android Studio 建立 External Tool 一鍵開啟 Xcode

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1010Code
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理解 MCP -读《这就是 MCP》

理解 MCP -读《这就是 MCP》
唐巧的博客
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模型上下文协议（MCP）服务器提升开发效率，支持与多种外部工具如 Microsoft Learn Docs、Azure 和 GitHub 无缝集成。开发者可通过自然语言直接调用功能，简化工作流程，避免上下文切换。

【译】10 款微软 MCP 服务器，加速您的开发工作流程
dotNET跨平台
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本文介绍了七个流行的代理框架，帮助用户快速构建多代理应用，简化大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源的集成，促进自主AI系统的开发。

七大Python框架用于AI代理
KDnuggets
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本研究提出RAG-MCP框架，旨在解决大型语言模型在使用外部工具时的提示膨胀和选择复杂性问题，并通过语义检索提升工具选择的准确性。

RAG-MCP：通过增强检索生成减轻大型语言模型工具选择中的提示膨胀
BriefGPT - AI 论文速递
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MCP（模型上下文协议）服务器增强了AI模型的功能，支持与外部工具和数据源连接。文章列出了10个顶级MCP服务器，如文件系统、Google Drive、Slack、记忆和Spotify，适用于工作和个人项目，提高效率和自动化。

10个令人惊叹的MCP服务器
KDnuggets
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Function Call讲解:AI大模型走向实用化的关键一步

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AI柠檬
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2025年不可错过的115个精彩MCP服务器

2025年不可错过的115个精彩MCP服务器
DEV Community
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中国人民大学与北京智源研究院联合开发的类R1推理模型STILL-3-Tool-32B在AIME 2024基准测试中取得81.70%准确率，超越DeepSeek-R1。研究表明外部工具能增强模型推理能力，并成功应用于Alaya NeW系统，推动AI技术发展。

科研领域新成果：九章云极DataCanvas联合团队发布R1复现以及改进技术
机器之心
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代理推理：AI模型如何利用工具解决复杂问题

代理推理：AI模型如何利用工具解决复杂问题
DEV Community
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本研究探讨了多LLM代理系统（MLAS）在自动化任务执行中的优势，特别是在环境交互和外部工具调用方面，强调其在任务解决、灵活性和数据隐私保护上的潜力。

多LLM代理系统：技术与商业视角
BriefGPT - AI 论文速递
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本研究提出了一种新的数学推理框架，利用外部工具和语言模型，显著提高了数学推理的准确性和全面性。实验结果显示，该方法在数学推理任务中的准确率达到了89.09%，相比其他基准提高了49.09%至52.29%。

基于大语言模型的数学推理多工具集成应用
BriefGPT - AI 论文速递
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