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RAG-MCP：通过增强检索生成减轻大型语言模型工具选择中的提示膨胀
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出RAG-MCP框架，旨在解决大型语言模型在使用外部工具时的提示膨胀和选择复杂性问题，并通过语义检索提升工具选择的准确性。
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关键要点
- 本研究提出RAG-MCP框架，旨在解决大型语言模型在使用外部工具时的提示膨胀和选择复杂性问题。
- RAG-MCP框架通过语义检索来识别与查询最相关的MCP。
- 该框架显著减少了提示大小，提高了工具选择的准确性。
- RAG-MCP为大型语言模型的工具集成提供了更具可扩展性和准确性的解决方案。
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