本文讨论了从数据中学习最大似然多叉树的任务，证明了最优分支是最佳多叉树的近似，但该学习问题是NP难的，即使在某些近似解中也无法很好地解决。
本文讨论了多叉树中两个节点最近公共祖先（LCA）的求解方法。首先介绍了暴力解法，通过逐步向上查找直到相遇。接着介绍了倍增法，将时间复杂度优化至O(n log n)，通过预处理节点的祖先信息加速查找。此外，还提到其他更快的算法，如Tarjan ST算法。
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