本研究提出了Life-Code框架，整合多组学数据，解决现代生物预训练模型在DNA、RNA和蛋白质相互作用分析中的不足，实验结果显示其在多项任务中表现优异。

本研究提出了一种多视角知识转移学习框架（MVKTrans），旨在解决多组学数据中的复杂相互作用和疾病异质性问题，从而提升分类性能，实验结果优于现有方法。