本研究提出了INSIGHT工具，旨在解决大型语言模型时代学生与教师互动减少的问题。该工具通过分析学生提问，动态构建常见问题解答，以改善教师支持和个性化教学，提升教学效果和学习体验。

本研究分析了126名本科生在软件工程项目中与大型语言模型（LLMs）的互动，发现学生更倾向于使用ChatGPT，因为其生成代码的计算复杂性较低，且对话式交互能提升代码质量。因此，尽早在软件工程教育中采用LLMs具有重要优势。

本研究分析了69名第一年计算机科学学生在编程任务中与生成性人工智能工具的互动。大多数学生成功利用GPT生成的代码，并将其融入项目中，显示出批判性思维技能的逐步发展。