BriefGPT - AI 论文速递
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Analysis of Student Interaction with Large Language Models in Software Engineering Projects
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内容提要
本研究分析了126名本科生在软件工程项目中与大型语言模型（LLMs）的互动，发现学生更倾向于使用ChatGPT，因为其生成代码的计算复杂性较低，且对话式交互能提升代码质量。因此，尽早在软件工程教育中采用LLMs具有重要优势。
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关键要点
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本研究分析了126名本科生在软件工程项目中与大型语言模型（LLMs）的互动。
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学生更倾向于使用ChatGPT，因为其生成代码的计算复杂性较低。
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对话式交互能够提升代码质量。
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尽早在软件工程教育中采用LLMs具有重要优势。
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