大数据人工智能应用已成为日常生活一部分,但对其能力和限制存在误解。大学应普及人工智能知识,为不同专业学生开设入门课程,包括作业和测验,让学生了解人工智能过程和学习模式。教授课程获得见解,未来计划。
研究开发了自动化工具,比较了学生独立完成、抄袭和AI助手的表现。结果显示,参与此类行为的学生在考试中获得相当的分数,且用时更短,但抄袭和独立提交的差异仅在细微方面存在,而AI助手的提交则更为复杂不易读懂,学生认为适当使用AI助手可以提高效率,但对解决方案的可读性和正确性不满意。
2000年代初,华盛顿特区的学生表现和入学人数都很低,但到了2017年,这些指标都有所提高。米歇尔·里和卡亚·亨德森作为学校总监,推动了改革,包括改进人才战略、实施新课程和简化问责制度。亨德森在接受采访时分享了她在学生成果方面取得持久改进的经验。
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