全球约有5700万痴呆症患者，阿尔茨海默病研究因数据分散、整合缓慢而受阻。C-BRAIN联盟与英伟达合作，利用开源AI工具整合未公开的“暗数据”，并采用联邦式架构保护隐私。其OpenScientist和InsightEngine工具可将分析时间从数周缩短至数分钟，成本低于10美元，有望每年释放超百万小时科研能力，加速新疗法发现。

神经免疫学研究提出，抑郁焦虑可能并非单纯心理问题，而是脑内微胶质细胞慢性激活引发的神经炎症所致。炎症因子干扰血清素和多巴胺系统，损伤海马体与杏仁核，导致情绪失控和脑雾。ME/CFS患者脑雾发生率高达89%。血脑屏障受损使外周炎症进入大脑，形成恶性循环。抗炎药治疗抑郁已进入试验阶段，但ME/CFS仍缺乏特效药。

I³LUNG国际联盟基于2396例晚期非小细胞肺癌患者数据，开发AI临床决策支持系统预测免疫治疗疗效。仅用临床-血液数据的模型内部测试AUC最高0.77，优于PD-L1等传统标志物。可解释AI工具显著提升医生预测准确率，非专家获益更大。研究发表于Nature Medicine。

作者养了一只重20磅的胖猫Pablo，兽医警告需减肥，但尝试多种宠物科技产品均失败。Pablo拒绝智能猫砂盆、自动喂食器、运动垫等，甚至抗议乱拉屎。最终只有饮水机和智能床垫被接受，减肥计划仍无进展，作者考虑再养一只猫来激励它。

视频问诊需与医院HIS/EMR系统对接，核心包括患者信息同步、病历回写和排队叫号。对接前需确认系统版本、接口方式及集成平台。患者信息同步需处理数据脱敏，病历回写需对齐模板字段，排队叫号需同步状态并处理过号规则。有集成平台可简化对接，否则需点对点开发，协调难度大，建议提前列清接口清单。

Bunkerhill Health正在开发AI代理平台，旨在提升医疗系统的临床、运营和行政效率。其核心产品Carebricks使医疗机构能够快速部署AI代理，利用已有数据改善患者护理。创始人Nish Khandwala和David Eng通过整合研究与临床实践，解决医疗AI技术应用的瓶颈，推动医疗行业向更快的迭代和更好的患者结果发展。

文章探讨了记忆的独立性与AI记忆系统的设计，强调遗忘是记忆的重要能力。AI的记忆应分为存档和回忆两个阶段，Shadoweave团队开发的全息记忆系统（HMS）旨在确保历史记录不变，并通过多线索推导答案。未来的Memory Bank将统一管理用户的记忆，提升AI的智能和记忆能力。

研究发现，心脏病患者血液中的微塑料含量显著高于正常人，心梗患者的塑料检出率达到84%。吸烟和空气污染加剧了这一现象，塑料可能通过呼吸进入血液，导致炎症反应。研究提示，塑料污染可能与心血管疾病的严重程度相关，强调环境保护政策对心血管健康的重要性。

Bunkerhill Health推出AI代理平台Carebricks，帮助医疗系统在临床、运营和行政领域快速部署AI。创始人Nish因父亲心脏病发作而意识到医疗AI瓶颈不在技术而在应用，平台已从研究到临床落地，UTMB Health从1个代理扩展至20多个。公司获Sequoia支持，旨在改善患者护理。

研究发现，长新冠患者的胃黏膜中迷走神经胆碱能纤维显著减少，导致消化不良和心慌等症状。这表明新冠病毒可能选择性攻击内脏神经，影响自主神经系统，增加心血管风险。该研究为长新冠的生物学机制提供了证据，并提示未来的治疗方向。

研究表明，大脑的逻辑推理与语言处理是独立的。MIT的科学家发现，失语症患者在逻辑推理上表现正常，证明逻辑思维不依赖语言。这一研究挑战了传统观念，强调语言能力与逻辑能力无直接关系，提醒我们不要低估表达不流畅者的智力。

Hippocratic AI与Modular结合，实现实时患者对话。Mojo 1.0 Beta正式发布，新增视频生成功能。社区积极参与，开发了多个项目，包括Mojo应用和科学库。

纽约癌症与血液专家（NYCBS）与亚马逊网络服务（AWS）及Pronetx合作，成功迁移至亚马逊Connect客户服务，提升了54%的患者注册效率。该项目优化了呼叫处理流程，采用多语言路由和专业队列优先级，确保符合HIPAA标准，改善了患者体验和服务质量。

Hippocratic AI开发安全的医疗AI代理，旨在与患者对话，解决全球1500万医疗工作者短缺问题。其Polaris系统能够并行处理多个模型，确保每次互动的临床安全性。该公司专注于非诊断性临床AI代理，已获得4.04亿美元融资，致力于全球医疗服务的提供。

临床试验是资源密集且时间敏感的过程，第三阶段试验通常需数年完成，延长时间会增加成本并延迟患者获得治疗。Databricks Genie帮助临床运营领导快速查询数据，提前识别并解决性能问题，从而缩短试验完成到治疗批准的时间，提高患者的治疗可及性。

苹果在中国大陆的 Apple Watch 推出「房颤迹象记录」功能，用户可通过健康 App 开启。该功能帮助用户记录心脏房颤状态，提升对房颤的认知与预防，尤其对年轻患者具有重要意义。通过长期监测，用户能更好地管理健康。

心力衰竭导致心脏肌肉受损和体内液体积聚，可能引发心律失常或心脏骤停。MIT研究团队开发的PULSE-HF深度学习模型能够预测心脏射血分数的变化，帮助医生优先关注高风险患者。该模型在不同患者群体中表现良好，未来将进行前瞻性研究。

医疗数据和新技术（如AI）的快速发展为个性化护理提供了机会，尽管面临隐私和数据互操作性挑战。可组合CDP通过数据驱动决策，帮助医疗机构改善患者沟通和体验，提升健康结果。

微软团队于2025年12月开源TRELLIS.2，旨在通过单张图像生成高质量3D资产，简化建模流程。该项目支持多种分辨率，提升几何细节和纹理一致性，适用于3D内容制作与创意探索。

Apple Watch即将推出“房颤历史”功能，旨在帮助22岁以上的确诊患者记录心脏数据，评估房颤发作时间，并与健康App结合，分析生活因素与房颤的关系，以实现个体化管理。