从代码到分子系列：一场由 AI 驱动的 EGFR 抑制剂发现之旅 — 深度融合 AWS Bedrock与 Claude Code/Claude Agent Skills，生命健康行业的科学活动探微

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亚马逊AWS官方博客
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前沿快讯 第74期 Arc研究所发起虚拟细胞挑战赛等

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浮云翩迁之间
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凯斯·巴尔博士，加州大学戴维斯分校 — 可以修复肌腱的简单锻炼（网球肘等），胶原蛋白的事实与虚构，等长收缩与离心收缩，JAK抑制剂，生长激素与IGF-1，反RICE协议，以及如何将负荷作为抗炎手段（#797）

凯斯·巴尔博士，加州大学戴维斯分校 — 可以修复肌腱的简单锻炼（网球肘等），胶原蛋白的事实与虚构，等长收缩与离心收缩，JAK抑制剂，生长激素与IGF-1，反RICE协议，以及如何将负荷作为抗炎手段（#797）
The Blog of Author Tim Ferriss
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英矽智能与多伦多大学合作，首次展示量子计算与人工智能结合在药物发现中的潜力，成功设计出新型KRAS抑制剂。研究采用量子-经典混合模型生成并筛选分子，发现15种候选分子，其中2种表现出优异的抑制活性，展现出抗癌希望。

英矽智能登Nature子刊：利用量子-经典混合模型设计新KRAS抑制剂
量子位
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英矽智能在Nature 子刊发表最新研究，利用量子-经典混合模型设计新型KRAS抑制剂

英矽智能在Nature 子刊发表最新研究，利用量子-经典混合模型设计新型KRAS抑制剂
机器之心
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本研究解决了公共DNA编码文库（DEL）数据集稀缺的问题，这限制了计算技术在药物发现中的应用。提出的KinDEL是一个涵盖两种激酶的大型公共DEL数据集，展示了机器学习技术在命中识别中的应用潜力，特别是基于结构的概率方法。研究结果表明，该数据集能够有效提高药物筛选的效率，并为相关模型的验证提供了生物物理测定数据。

KinDEL: 针对激酶抑制剂的DNA编码文库数据集
BriefGPT - AI 论文速递
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该论文介绍了一种名为ReLeaSE的新计算策略，结合深度学习和强化学习，生成具有特定属性的化合物库。研究表明，生成模型在药物设计中，尤其是新药发现和分子优化方面，具有广泛应用，提升了药物设计的效率和可合成性，展示了人工智能在药物研发中的潜力。

遗传算法与深度学习结合生成新型酪氨酸激酶抑制剂及其生物活性预测
BriefGPT - AI 论文速递
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前沿快讯 第53期 JAK抑制剂增益肿瘤anti-PD-1疗效等

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浮云翩迁之间
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该研究介绍了多个新的生成对抗网络模型，利用强化学习原理构建了一个新的多参数奖励函数。实验结果表明，这些模型在药物设计数据集上表现优于以前的模型，尤其在药物类似性定量估计方面提高了最多30%。这些新的混合量子机器学习算法有助于快速准确的药物发现过程的发展。

量子计算增强算法揭示 KRAS 的新抑制剂
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