记忆大模型无状态，短期记忆通过对话缓冲区和摘要实现。RAG利用知识库解决知识过时问题，文档向量化和长文本分块策略至关重要。有效分块需提取重点，结合单文档和多向量策略，以优化搜索效果。

本文介绍了如何使用Page Assist和nomic-embed-text构建本地知识库。通过文档向量化与用户提问匹配，结合DeepSeek大模型生成专业回复。用户可手动安装Page Assist，配置模型并添加知识，实现个性化知识库。

本文介绍了使用Embedding技术实现本地知识库助手的方法，包括文档向量化、语义搜索、向量数据库存储、相似度计算和使用ChatGPT回答问题。还提到了度量方法、ANN算法和实际应用中的考虑因素。