本研究评估大型语言模型（LLMs）在低资源语言（如马拉地语）中的应用，特别是在情感分析、新闻分类和仇恨言论检测任务上的表现，结果显示其效果显著不足。

本研究针对大型语言模型在隐含知识推理中的常识问题，提出通过新闻信息提取器构建知识库的方法，实验结果表明该方法在新闻分类任务中表现优异。