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Research on Knowledge Bases for Processing Web News Supported by Large Language Models

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内容提要

本研究探讨大型语言模型在处理网页新闻时的常识推理不足问题，提出通过提取新闻关系元组并结合隐含知识构建知识库进行分类的方法。实验结果显示，该方法在新闻分类任务中表现优异，具有显著潜力。

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标签

models web 大型语言模型 实验结果 常识推理 新闻分类 知识库
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