Limitations of Large Language Models as Annotators for Low-Resource Languages

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内容提要

本研究评估大型语言模型(LLMs)在低资源语言(如马拉地语)中的应用,特别是在情感分析、新闻分类和仇恨言论检测任务上的表现,结果显示其效果显著不足。

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