NVIDIA Isaac Sim现已在Amazon EC2 G6e实例上运行，利用L40S GPU加速机器人仿真和AI模型训练。多家初创公司借助该平台开发自主机器人，优化工业流程。Isaac Sim为开发者提供物理准确的仿真环境，支持生成合成数据，提高机器人性能验证和测试效率。

机器人仿真允许开发者在虚拟环境中训练和测试机器人，提升自动化水平。物理AI和高保真仿真（如NVIDIA Isaac Sim）是关键，帮助优化机器人性能并减少实际测试需求。数字双胞胎技术使开发者能够在仿真中测试和改进AI，从而节省时间和成本。

英伟达在SIGGRAPH大会上发布了用于机器人仿真和学习的NVIDIA NIM微服务和框架，以及用于机器人工作负载的NVIDIA OSMO编排服务。此外，他们还发布了通用场景描述（OpenUSD）的重大成果，扩大了该框架在机器人、工业设计和工程领域的应用。这些新技术和工具将帮助开发下一代人形机器人，并支持可视化工业设计、工程项目和环境仿真的应用。