物理AI正推动机器人技术从数字空间向现实世界转型，VLA大模型将控制转化为“下一个Token预测”，结合仿真训练与高频安全控制器，取代传统C++算法。软件工程师无需制造硬件，可通过通用AI中间件、合成数据管线、垂直场景微自动化和人机接管基础设施四条路径实现价值，抓住数万亿美元市场机遇。

天工3.0与Omni在新疆赛里木湖进行多场景挑战，展示了骑马射箭和传统射箭技艺，强调核心肌群控制的高水平要求。Omni与冬不拉匠人合作，通过远程操控演奏古琴。活动展示了机器人在复杂地形行走和动态自适应控制的技术能力。

1956年，程序员Edsger W. Dijkstra在阿姆斯特丹的咖啡馆中构思了Dijkstra算法，该算法对导航、网络和机器人技术产生了深远影响。新视频探讨了该算法的历史和工作原理，包括如何将道路和城市转化为抽象数据结构，以寻找最短路径，并通过Python实现。

逐际动力推出全自主人形机器人Oli，成功完成复杂家务任务，展示其长程移动能力。Oli基于LimX COSA 0.5系统，强调系统协同，推动机器人技术从单一模型向系统化发展，提升在真实场景中的表现。

NVIDIA与日本合作，展示全栈AI和机器人技术在各行业的应用，庆祝与SEGA三十年合作，推出新游戏《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》，并展示NVIDIA RTX Spark超芯片的潜力，推动游戏行业未来发展。

逐际动力完成2亿美元Pre-IPO融资，估值达150亿元。资金将用于机器人技术的产品化和全球市场拓展。创始人张巍表示，未来将专注于自主机器人发展，解决手部操作的短板。

蚂蚁灵波发布了LingBot-VA 2.0，这是全球首个具身原生的预训练VA模型。该模型通过预判能力提升机器人在复杂任务中的表现，如桌面整理和轻柔抓取。LingBot-VA 2.0采用新一代VAE、因果预训练和稀疏MoE架构，显著提高了推理速度和实时控制能力，标志着机器人技术进入新阶段。

现代汽车将在2026年世界杯期间首次展示由Boston Dynamics研发的Atlas机器人进行的中场表演。Atlas通过模仿著名球员的庆祝动作并精准地将比赛用球交给裁判，展示了先进的机器人技术，旨在通过足球连接社群，激励未来的球员和创新者。

蚂蚁灵波发布了LingBot-VLA 2.0，这是一个开源的视觉-语言-动作模型，专注于复杂物理任务。该模型基于60000小时的真实物理数据，适用于多种机器人构型和任务，尤其在家务等领域表现优异，具备更强的空间理解和未来预测能力，旨在推动机器人技术的通用化和在真实环境中的应用效果。

蚂蚁集团旗下的灵波科技发布了空间感知模型LingBot-Depth 2.0，该模型基于1.5亿数据训练，显著提升了深度估计和物体识别能力，尤其在透明和反光物体的识别上表现优异。同时，灵波推出了视觉基座模型LingBot-Vision，增强了机器人视觉能力。这两者的结合将推动机器人技术的商业化应用，助力行业发展。

DroneBlocks推出了一款革命性的无人机STEM教育套件，结合无人机和机器人技术，为教育工作者提供完整的教学平台，旨在提升学生的学习体验。

Current Robotics发布了全身灵巧操作模型Curr-0，该模型整合了移动、姿态调整与手部操作，能够自主执行复杂任务。模型基于21,000小时的人类行为数据训练，强调全身协调的重要性，旨在提升机器人在真实环境中的操作能力。通过HumanEx系统收集数据，Current Robotics构建了具身智能基础设施，推动机器人技术进步。

NVIDIA与斗山集团合作，推动物理AI、机器人技术及AI工厂基础设施的发展。双方将结合NVIDIA的计算平台与斗山在工业自动化和电力解决方案方面的能力，探索智能机器人和高效电源解决方案。斗山机器人将整合NVIDIA的技术，提升工业机器人在复杂环境中的感知与决策能力，同时开发新型机器人形态。斗山能源将支持AI工厂的电力需求，确保高效、可靠的能源供应。

现代汽车推出以人形机器人Atlas为主题的全球宣传活动《足球学院》，该系列五集短片记录了Atlas的足球学习之旅，探索机器人技术与人类情感的结合，展示机器人如何超越功能，反映人类的好奇心与创造力。

NVIDIA正在推动制造业智能化，推出工厂运营蓝图，将AI系统与机器信号和质量系统整合，实现统一决策。同时，机器人技术正从模拟阶段向实际应用转变，制造业进入以仿真为主的新纪元。

在红杉AI Ascent 2026大会上，Jim Fan宣布VLA和遥操作已不再适用，未来将依赖世界动作模型（WAM）和人类传感器数据。新范式通过模拟物理世界状态和动作微调，结合强化学习，推动机器人技术进步。EgoScale和Dream Zero等新策略将提升机器人在各种任务中的灵活性和自主性，预示着机器人行业的重大变革。

清华大学智能产业研究院与多家技术公司合作推出GS-Playground通用多模态仿真框架，旨在解决具身人工智能领域的核心难题。该平台实现高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染的深度融合，支持多种机器人形态的训练与部署，显著提高仿真效率与稳定性，并能快速将真实场景转化为数字资产，推动机器人技术的发展与应用。

文章反思了作者的颓废状态，尽管每月写总结却缺乏实质性改变。提到机器人技术的进步，尤其是虚拟机器人OpenClaw的影响，认为未来机器人将融入普通人生活。作者分享了骑行习惯和本月骑行数据，感慨时间短暂与个体意识的独特性。