本研究提出了一种能量基础的主动开放集标注框架（EAOA），通过自适应采样策略有效整合认知与随机不确定性，提升查询精度和模型性能，优于现有方法。

本文提出了TV-ProxyNet框架，解决了文本视频检索中模态差异的问题。通过将1对N关系转化为N个1对1关系，提高了查询精度和覆盖范围。实验结果显示，该方法在MSRVTT和ActivityNet Captions数据集上表现出色，改善了语义映射并减少了错误。