近年来，人工智能正在向物理世界迁移。赛豆科技推出的AIVA品牌强调AI在汽车设计中的重要性，改变了传统的汽车制造模式。AIVA通过深度学习用户需求，提升驾驶的舒适性与安全性。首款量产车型AIVA ME7将于今年发布，标志着智能汽车行业的新变革。

汽车制造商正在利用人工智能缩短新车设计和开发时间。通用汽车通过AI工具将手绘草图快速转化为3D模型，提高了效率。同时，流体动力学模拟也在AI的帮助下加速，设计师能更快获得反馈。尽管AI提升了生产力，但对设计行业的就业前景仍存疑虑。日产计划在30个月内推出新车。

文章讨论了汽车设计中的继承与组合问题。内燃机（ICE）类设计未考虑电动车（EV），导致代码重复。建议将ICE和EV分开，继承自共同基类，但仍存在缺陷。理想方案是使用组合和多态，构建小型部件，如动力系统和能源存储，灵活组合成不同车辆。设计时需根据需求深度组合，避免复杂化，同时保持模块化和可扩展性。

麻省理工学院工程师发布了名为DrivAerNet++的开放数据集，包含8000种汽车设计及其空气动力学信息，旨在加速汽车设计、提高燃油效率和电动车续航，推动可持续汽车发展。

1983年，乔布斯与设计师讨论汽车设计，认为应模仿保时捷。三十年后，苹果放弃造车计划，而小米的SU7因与保时捷相似而受到关注。汽车行业常借鉴经典设计，保时捷等品牌因高利润和吸引力成为模仿对象，设计创新与模仿并存，影响汽车市场发展。

游戏中以80年代旅行车为基础，玩家通过修复和升级定制汽车。随着游戏推进，玩家获得更多技术部件并安装在汽车上。玩家决定影响部件功能和外观。游戏使用沉浸式模拟风格的消息传递系统实现真实的汽车损伤机制。