近年来，人工智能正在向物理世界迁移。赛豆科技推出的AIVA品牌强调AI在汽车设计中的重要性，改变了传统的汽车制造模式。AIVA通过深度学习用户需求，提升驾驶的舒适性与安全性。首款量产车型AIVA ME7将于今年发布，标志着智能汽车行业的新变革。
汽车制造商正在利用人工智能缩短新车设计和开发时间。通用汽车通过AI工具将手绘草图快速转化为3D模型，提高了效率。同时，流体动力学模拟也在AI的帮助下加速，设计师能更快获得反馈。尽管AI提升了生产力，但对设计行业的就业前景仍存疑虑。日产计划在30个月内推出新车。
本研究提出了“设计代理”概念，旨在提高汽车设计流程的效率。通过整合AI驱动的设计代理，设计周期从数周或数天缩短至几分钟，展示了生成AI在复杂工程任务中的潜力。
文章讨论了汽车设计中的继承与组合问题。内燃机（ICE）类设计未考虑电动车（EV），导致代码重复。建议将ICE和EV分开，继承自共同基类，但仍存在缺陷。理想方案是使用组合和多态，构建小型部件，如动力系统和能源存储，灵活组合成不同车辆。设计时需根据需求深度组合，避免复杂化，同时保持模块化和可扩展性。
麻省理工学院工程师发布了名为DrivAerNet++的开放数据集，包含8000种汽车设计及其空气动力学信息，旨在加速汽车设计、提高燃油效率和电动车续航，推动可持续汽车发展。
1983年，乔布斯与设计师讨论汽车设计，认为应模仿保时捷。三十年后，苹果放弃造车计划，而小米的SU7因与保时捷相似而受到关注。汽车行业常借鉴经典设计，保时捷等品牌因高利润和吸引力成为模仿对象，设计创新与模仿并存，影响汽车市场发展。
国际信息与知识管理大会（CIKM）将于2024年10月在美国博伊西举行。百度飞桨与开放原子开源基金会联合举办“AI辅助的先进空气动力学”赛事，旨在利用AI优化汽车设计，提升空气动力学性能，促进碳中和。比赛吸引了326支队伍，最终12支团队获奖，并将在大会上分享成果。
本文介绍了多种深度生成模型在飞行器和汽车空气动力学设计中的应用，如Bezier-GAN和FFD-GAN。这些模型通过优化设计参数，加速形状优化，降低计算成本，提高预测精度，推动汽车设计的高效发展。结合DrivAerNet和RegDGCNN等数据集和模型，进一步提升了汽车空气动力学设计的效率和可持续性。
虚拟现实技术在汽车设计中应用广泛，包括设计评审、内部空间布局、座椅设计、驾驶模拟和汽车销售等方面。通过虚拟现实技术，设计师可以快速进行设计和评估，提高效率和品质。客户可以通过虚拟现实了解汽车特点和功能，提高购车体验。3DCAT汽车三维可视化解决方案可以帮助汽车制造商展示产品设计。
游戏中以80年代旅行车为基础，玩家通过修复和升级定制汽车。随着游戏推进，玩家获得更多技术部件并安装在汽车上。玩家决定影响部件功能和外观。游戏使用沉浸式模拟风格的消息传递系统实现真实的汽车损伤机制。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
