中尺度涡旋是海洋动能的主要载体，影响海水流速、温度和盐度。吴立新院士团队研发的「问海」大模型，结合物理海洋学与人工智能，显著提升了海洋环境预报的准确性和效率，优于传统数值模型。

本文提出了一种用于海洋环境中无人机深度单目姿态估计的视觉环路仿真环境，解决了传统GPS方法的局限性。通过利用高斯点云技术，构建出一个逼真的3D虚拟环境，从而实现经济有效的无人机飞行测试和验证，提高了视觉控制和估计算法的实用性。

本研究提出了一种创新的无人机系统，旨在GNSS受限的海洋环境中实现自主检测和干预。该系统集成了多种无人机和无人水面车辆，能够在复杂条件下自动导航并执行任务，展现出在海上作业中的重要应用潜力。

在第六届海洋数值预报与高性能计算论坛上，李本霞介绍了人工智能在海浪预报中的应用。我国自1965年开始海浪预报，现已发展出利用深度学习和云计算的智能预报系统，能在1分钟内完成72-96小时的预报，效率和精度均优于传统模式。该系统已在中国近海使用，并计划扩展至全球。

它跨越亿年岁月与你我相见，让它活下去。四点，广西北部湾的太阳还没升起，我和 @一个男人在流浪...

该研究论文介绍了一种利用生成对抗网络（GAN）和YOLOv5目标检测器的自主视觉导航框架，用于在极端海洋条件下跟踪目标物。该框架经过了沙尘暴和雾等极端能见度受限条件下的测试，结果显示该方案在多个指标上优于现有方法。