消费品公司在数字和人工智能领域落后于零售商和消费者，转型有潜力带来额外收入和EBITDA增长。消费者洞察、客户管理和数字人才是重要关键。

图像生成技术对零售和消费品公司有重要好处，通过使用生成模型，可以快速有效地探索新的想法和设计。使用这种技术可以降低前期投资成本，加快反馈时间，并产生新的、创新的和有差异化的内容和设计概念。微调模型以理解特定品牌或领域的元素有助于产生更符合组织需求的输出。

消费品公司需要应对经济不确定性、劳动力市场和地缘政治冲突，专注于增长和盈利能力，全面嵌入数字能力，并在本地和全球两方面发展。成功的消费品公司通过“解决问题只一次”的方式加速决策，建立流程和论坛，使组织中的每个人都可以了解和重复使用类似市场、客户细分或业务单元的常见问题的解决方案。

美国消费者的购物行为存在矛盾，表现为四个方面：奢侈和降低消费、节约食品和在餐厅消费、感觉稍微稳定但担心通货膨胀、追求可持续性和实惠。消费者信心保持稳定，但涨价和维持生计仍是最大的问题。消费者更加挑剔，寻求物有所值。ESG考虑仍然重要，但溢价让消费者犹豫，可持续产品必须与他们原本购买的产品价格相当。消费品公司必须找到方法来满足消费者的矛盾需求和欲望才能成功。

经济不确定时期，增长更加重要。领先的消费品公司通过消费者理解、类别和渠道价值池、竞争理解和赢得能力来做出决策。他们使用先进的分析工具和技术，包括机器学习，以生成前瞻性见解。加强核心业务、扩展邻域和推动突破性业务是消费品公司寻求盈利增长的途径。通过四个视角来理解消费者、类别和渠道价值池、竞争对手和能力是关键。

零售商转向零售媒体网络（RMN）来实现在线存在的货币化，并为品牌提供高效且相关的广告渠道，以达到目标客户。RMN允许零售商以60％+的利润率获得100％的广告收入，广告商可以根据客户档案（包括人口统计信息，浏览行为和实际购买历史记录）针对个人进行定位。 RMN使消费品公司在针对实际购买可能性较高的个人时更加精确，并且可以测量印象，参与度，放弃购物篮和购买情况。有效的数据管理对于RMN至关重要，因为它使消费品公司能够更有效地定位其广告并在正确的时间到达正确的受众。公司应在Lakehouse上建立其数据基础，以准备进入零售媒体网络。

过去十年，消费品公司通过并购来弥补有机增长的停滞。程序性并购，即每年两次或两次以上的小型或中型交易，表明了麦肯锡在各行业的研究中创造的最高价值。由于可用资产的稀缺和昂贵，公司不得不为并购制定不同的路线。最新的研究表明，从2019年到2021年，组合整合的重点正在从挑战者品牌，数据和技术能力以及接壤游戏转移。