神云科技在2026年CloudFest展示了AI就绪基础设施和液冷技术,推出多款符合OCP标准的可扩展解决方案,合作伙伴包括AMD和Intel。
Super Micro Computer扩大制造能力,强化液冷技术,与NVIDIA合作推出Vera Rubin平台,优化数据中心解决方案。新系统具备强大算力和带宽,支持高效冷却,助力客户在AI基础设施市场获得竞争优势。
高通推出了AI200和AI250两款数据中心AI加速器,计划于2026年和2027年上市,标志着其向移动领域的重大转型。这些加速器将与Nvidia和AMD竞争,采用液冷技术,支持大规模AI模型训练。同时,开源模型MiniMax-M2和Kimi K2也在持续发展,展示了AI技术的快速进步。
人工智能数据中心软件公司Zettabyte获得Lam Capital等的战略投资,旨在重塑AI计算格局。其Zware平台实现AI基础设施一体化管理,支持液冷技术,推动全球扩张并加速Zsuite平台开发,降低客户成本。
元脑服务器第八代平台在散热和供电方面进行了全面升级,散热效率提升85%,功耗降低13%。采用液冷技术和智能控制系统,节省15%~20%能耗,支持高功率密度电源,整体性能显著提升。
华弘数科推出全液冷智算一体机,定义AI前置智算中心新形态,满足低延迟、高能效的算力需求。通过液冷技术与AI深度融合,推出黑金刚、赤霄等系列产品,提升客户效率90%以上,推动AI应用场景发展。
数据中心产生大量热量,传统空调难以应对。液冷技术能够快速散热,降低能耗,提高可靠性,已广泛应用于AI和云计算。液冷提升了服务器密度,减少了能耗和噪音,增强了性能,适应未来计算需求。谷歌和微软等大公司已开始采用液冷,预示着数据中心的未来发展方向。
NVIDIA工程师将在Hot Chips 2024会议上展示NVIDIA Blackwell平台、数据中心的液冷技术和用于芯片设计的AI代理的进展。Blackwell平台结合多个芯片和软件来驱动AI应用。GB200 NVL72解决方案可实现大型语言模型的更快推理。正在开发液冷技术以提高数据中心效率。利用AI模型来支持处理器设计,提高生产力和自动化任务。会议将于8月25日至27日举行。
英伟达在GTC峰会上发布多款新产品,黄仁勋表示AI时代已到来。液冷技术和地缘政治风险是讨论的焦点。美国商务部的芯片出口限制对英伟达有影响。华为是竞争对手。黄仁勋重视中国市场。
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