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深度代理 v0.5

深度代理和深度代理JS的新版本发布,新增异步子代理,支持多模态文件系统。异步子代理可在后台独立执行任务,避免主代理阻塞,提高效率。同时扩展了对PDF、音频和视频等文件类型的支持。

深度代理 v0.5

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-04-07T17:06:51Z
我们如何为深度代理构建评估

本文讨论了为深度代理构建评估的重要性,强调评估应针对实际所需行为,避免盲目增加测试数量。通过分析错误和使用外部基准,团队可以创建有针对性的评估,确保代理的准确性和效率。评估的设计和实施包括定义行为、创建指标和运行评估,以持续改进代理性能。

我们如何为深度代理构建评估

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-03-26T15:18:56Z
2026年2月:LangChain通讯

二月更新了LangChain的多项功能,包括中央聊天的Agent Builder、报告调度和实验基线固定。同时推出了深度代理的开源版本,增强了代理的生产监控能力。即将举行多场社区活动,讨论AI代理的未来与应用。

2026年2月:LangChain通讯

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-03-04T00:05:00Z
深度代理的上下文管理

深度代理的上下文管理至关重要,以防止上下文衰退并管理有限的内存。Deep Agents SDK 提供了构建代理的工具,支持任务规划和文件系统操作。它实现了上下文压缩技术,包括将大工具结果和输入转移到文件系统,以及在上下文超限时进行摘要处理。这些技术确保代理在执行复杂任务时保持有效的上下文管理。

深度代理的上下文管理

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-01-28T16:11:29Z
使用LangSmith调试深度代理

调试是发现和修复错误的过程,尤其在深度代理工程中至关重要。LangSmith提供了AI助手Polly和CLI工具langsmith-fetch,以帮助分析代理执行数据,提升调试效率。深度代理的复杂性体现在长提示、多步骤和多轮交互,使用LangSmith的追踪功能可以更好地理解和改进代理行为。

使用LangSmith调试深度代理

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-12-10T17:08:19Z
如何使用Harbor和LangSmith构建深度代理的评估工作流程

深度代理简化了工作代理的创建。本文介绍了如何通过编码代理建立评估工作流程,并结合Harbor、Terminal Bench和LangSmith来优化代理性能。通过系统评估和观察,识别改进机会,实现持续优化。

如何使用Harbor和LangSmith构建深度代理的评估工作流程

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LangChain Blog · 2025-12-04T18:50:05Z
评估深度代理:我们的经验总结

LangChain在过去一个月推出了四个基于深度代理的应用,包括编码代理和个人邮件助手。评估深度代理需要定制测试逻辑,单步评估和完整代理回合各有其价值,环境设置也至关重要,以确保评估结果的可重复性。

评估深度代理:我们的经验总结

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-12-03T17:44:17Z
评估深度代理:我们的经验总结

过去一个月,LangChain推出了四个基于深度代理的应用,包括编码代理、邮件助手和无代码代理构建平台。评估深度代理需定制测试逻辑,单步评估与完整代理回合各有优劣,设置干净的测试环境对确保可重复性至关重要。

评估深度代理:我们的经验总结

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LangChain Blog · 2025-12-03T17:44:17Z
代理如何利用文件系统进行上下文工程

深度代理的关键特性是访问文件系统工具,能够灵活地存储、检索和更新上下文,从而解决上下文不足和信息检索效率低的问题,提升可靠性和性能。有效管理上下文使代理能够更好地回答用户问题并学习新指令。

代理如何利用文件系统进行上下文工程

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-11-21T18:45:13Z
代理如何利用文件系统进行上下文工程

深度代理的关键特性是访问文件系统工具,能够灵活存储、检索和更新上下文,从而提升性能和可靠性,解决上下文不足和信息检索效率低的问题。

代理如何利用文件系统进行上下文工程

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-11-21T18:45:13Z
我们为何重建LangChain的聊天机器人及其启示

LangChain团队开发了一个内部深度代理,自动化文档、知识库和代码库的查询流程。该代理通过优化工具设计,快速提供准确答案,显著节省工程师时间。新系统上线后,用户反馈响应速度提升至15秒内,引用准确,文档更新自动化,极大改善用户体验。

我们为何重建LangChain的聊天机器人及其启示

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-11-05T16:28:53Z
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