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评估深度代理：我们的经验总结
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原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。
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内容提要
过去一个月，LangChain推出了四个基于深度代理的应用，包括编码代理、邮件助手和无代码代理构建平台。评估深度代理需定制测试逻辑，单步评估与完整代理回合各有优劣，设置干净的测试环境对确保可重复性至关重要。
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关键要点
- LangChain在过去一个月推出了四个基于深度代理的应用，包括编码代理、邮件助手和无代码代理构建平台。
- 评估深度代理需要定制测试逻辑，每个测试用例都有自己的成功标准。
- 单步评估适合验证特定场景下的决策，而完整代理回合适合测试代理的最终状态。
- 设置干净的测试环境对确保可重复性至关重要，深度代理需要干净、可重现的测试环境。
- 深度代理的评估需要更多定制的测试逻辑，传统的LLM评估方法不适用。
- 单步评估在验证代理的即时决策时非常有效，能够节省资源。
- 完整代理回合提供了代理执行的全面视图，适合评估代理的行为和最终响应。
- 跨多个回合运行代理可以模拟完整的用户交互，但需要添加条件逻辑以应对代理的偏差。
- 深度代理的评估环境需要在每次评估运行时重置，以确保结果的可重复性。
- 使用LangSmith的测试集成可以帮助评估深度代理，确保评估框架的灵活性。
❓
延伸问答
LangChain最近推出了哪些基于深度代理的应用？
LangChain最近推出了编码代理、邮件助手和无代码代理构建平台等四个基于深度代理的应用。
评估深度代理时需要注意哪些环境设置？
评估深度代理时需要设置干净、可重现的测试环境，以确保结果的可重复性。
单步评估和完整代理回合评估有什么区别？
单步评估适合验证特定场景下的决策，而完整代理回合适合测试代理的最终状态和行为。
如何确保深度代理的评估结果可重复？
需要在每次评估运行时重置环境，以确保深度代理的评估结果可重复。
使用LangSmith的测试集成有什么好处？
使用LangSmith的测试集成可以帮助评估深度代理，确保评估框架的灵活性。
深度代理的评估需要哪些定制的测试逻辑？
深度代理的评估需要为每个数据点定制测试逻辑，每个测试用例都有自己的成功标准。
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