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我们如何为深度代理构建评估
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原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文讨论了为深度代理构建评估的重要性，强调评估应针对实际所需行为，避免盲目增加测试数量。通过分析错误和使用外部基准，团队可以创建有针对性的评估，确保代理的准确性和效率。评估的设计和实施包括定义行为、创建指标和运行评估，以持续改进代理性能。
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关键要点
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为深度代理构建评估的重要性在于评估应针对实际所需行为，避免盲目增加测试数量。
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评估定义和塑造代理行为，设计评估时需谨慎，以确保其反映生产中的期望行为。
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通过分析错误和使用外部基准，团队可以创建有针对性的评估，确保代理的准确性和效率。
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评估的设计包括定义行为、创建指标和运行评估，以持续改进代理性能。
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在选择模型时，首先关注正确性，然后比较效率，以选择最佳的模型。
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延伸问答
深度代理评估的设计原则是什么？
深度代理评估应针对实际所需行为，避免盲目增加测试数量，确保评估反映生产中的期望行为。
如何确保深度代理的评估准确性和效率？
通过分析错误和使用外部基准，团队可以创建有针对性的评估，确保代理的准确性和效率。
在构建深度代理时，如何选择合适的模型？
首先关注模型的正确性，然后比较效率，以选择最佳的模型。
深度代理评估中使用的指标有哪些？
评估中使用的指标包括正确性、步骤比率、工具调用比率和延迟比率等。
如何通过错误分析改进深度代理的评估？
通过回顾输出跟踪，理解失败模式并更新评估覆盖范围，可以持续改进深度代理的评估。
深度代理评估的来源有哪些？
评估可以通过内部反馈、外部基准和手动编写的评估来获取。
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