该文汇总了多项计算成像研究，包括：无需几何标定重建多组深度图像、旋转偏振器与事件相机的事件极化成像、基于FISTA的在线优化提升傅里叶全息显微成像、物理神经网络优化LED模式实现超分辨、深度网络分析载波光栅、联合估计相机运动与去模糊、联合优化事件去噪与运动估计、改进滚动快门SfM算法及关键运动序列处理，以及在2D像素空间增强3D-2D投影鲁棒性认证。

本研究提出了一种新的遮蔽形状框架，利用消费者RGB-D扫描仪自带的IR Projector和IR图片，在实时环境下重建深度图。该方法在Lambertian对象中表现良好，在综合光滑和反射表面的情况下也取得了最先进的深度重建效果。

该文介绍了一种新方法，使用自我监督的单目深度重建系统扩展到多个图像。该方法提高了深度重建的准确性，平均减少了25％的绝对误差，并接近完全受监督的最先进方法。