谷歌支持Agua Segura和Agrow Analytics在比利时Scheldt流域实施AI精准农业，覆盖超过1000公顷农田。Agrow技术平台结合卫星和热成像数据，提供精准灌溉和施肥建议，旨在减少灌溉需求和肥料使用，补充高达1.58亿加仑水，增强当地生态系统和水资源韧性。

谷歌计划在2030年前补充超过191亿加仑淡水，支持165个项目，采用先进灌溉技术和自然项目，以改善水质和生态系统健康，推动可持续水资源管理。

谷歌计划投资超过400万美元，与Arable Labs合作开展两个水资源补充项目，预计每年节约超过5亿加仑水。该计划为期八年，将帮助北卡和南卡的农民在2万英亩土地上应用智能灌溉技术，提高水资源管理效率。

本研究解决城市环境中智能灌溉系统的效率问题，尤其是应对气候变化带来的挑战。通过提出基于聚类的传感器数据补全方法和机器人系统的顺序数据收集方法，显著提高了灌溉系统的准确性与成本效益，评估显示土壤湿度监测网络的误差显著降低。

本研究解决了在空间变量农业领域灌溉调度的效率问题，提出了半集中式多智能体强化学习（SCMARL）框架。这一创新方法通过中央协调代理和地方代理的分层结构，实现了更高效的灌溉决策，研究表明该框架可减少4.0%的灌溉用水，并提升了6.3%的灌溉用水效率（IWUE）。