本文介绍了一种基于有限元的物理信息算子学习框架，用于预测由偏微分方程控制的时空动态。该框架利用了受有限元方法和隐式欧拉时间积分方案启发的损失函数。经过训练，该框架能够准确预测任意初始温度场的时间演化，并适用于具有异质热导率和任意几何形状的情况。该框架的优势在于无需大量昂贵的模拟或实验数据集，训练效率高，并能处理任意几何形状。

该研究提出了一种基于有限元的物理信息算子学习框架，用于预测时空动态。该框架通过瞬态导热传导问题进行测试，并成功预测任意初始温度场的时间演化。该框架具有无监督训练、纯代数方程和处理任意几何形状的优势。