本文探讨隐式语篇关系分类的挑战，提出多种模型和技术以提高分类性能，包括回译技术、神经网络模型和特征模仿框架。研究表明，这些方法在多个数据集上显著优于现有系统，推动了隐式语篇关系识别的发展。