什么导致显式到隐式篇章联系识别失败?
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内容提要
研究发现,关系分类器在去除连接词后训练的表现不佳的原因是标签偏移。为了解决这个问题,提出了两种缓解标签偏移的策略。实验结果表明,使用这些策略训练的分类器优于基线模型。
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关键要点
- 研究发现,关系分类器在去除连接词后训练表现不佳的原因是标签偏移。
- 通过在语料库级别提供经验证据,证明了标签偏移的存在。
- 分析了标签偏移发生的原因,包括连接词的句法角色和连接词的歧义性。
- 提出了两种缓解标签偏移的策略:过滤噪声数据和与连接词的联合学习。
- 实验结果表明,使用这些策略训练的分类器优于强基线模型。
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