韩国科学技术院的研究团队利用深度学习设计了高亲和力和高特异性的小分子结合蛋白，成功开发出能选择性识别皮质醇的人工智能生物传感器。这项研究突破了传统蛋白质设计的局限，具有广泛的应用前景，尤其在疾病诊断和新药研发领域。

韩国科学技术院的研究团队利用深度学习设计了能够选择性识别压力激素皮质醇的小分子结合蛋白，并开发了人工智能生物传感器。这项研究突破了传统蛋白质设计的局限，提供了高特异性和高亲和力的蛋白质定制方法，具有广泛的应用潜力，如疾病诊断和新药研发。研究成果已发表在《Nature Communications》上。

Eli Health推出Hormometer，一种通过唾液和手机摄像头检测激素水平的家庭检测系统，主要测量皮质醇和孕酮，提供个性化建议。尽管激素平衡受到关注，专家警告可能存在误导。Hormometer已获得FDA注册，但其准确性尚待验证。