FlexKBQA是一种利用大型语言模型解决少样本知识库问答任务的方法。该方法通过自动化算法生成多样的程序，并利用语言模型将其转化为自然语言问题。实验证明，该方法在少样本甚至零样本情景下，只需少量注释即可达到令人印象深刻的结果，超过了之前的基准，并且接近于监督模型的性能。

FlexKBQA是一种利用大型语言模型解决少样本知识库问答任务的方法。该方法通过自动生成多样的程序，并利用语言模型将其转化为自然语言问题。实验证明，FlexKBQA在少样本甚至零样本情景下，只需少量注释即可达到令人印象深刻的结果，超过了所有之前的基准，并且接近于监督模型的性能，相对于完全监督模型性能达到93%。