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FlexKBQA: 一个灵活的 LLM 驱动框架用于少样本知识库问答

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

FlexKBQA是一种利用大型语言模型解决少样本知识库问答任务的方法。该方法通过自动生成多样的程序，并利用语言模型将其转化为自然语言问题。实验证明，FlexKBQA在少样本甚至零样本情景下，只需少量注释即可达到令人印象深刻的结果，超过了所有之前的基准，并且接近于监督模型的性能，相对于完全监督模型性能达到93%。

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标签

FlexKBQA llm 大型语言模型 少样本 知识库 知识库问答任务 自动生成程序
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