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将迁移学习与上下文学习结合，利用黑盒预训练语言模型进行零样本知识库问答

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内容提要

FlexKBQA是一种利用大型语言模型解决少样本知识库问答任务的方法。该方法通过自动化算法生成多样的程序，并利用语言模型将其转化为自然语言问题。实验证明，该方法在少样本甚至零样本情景下，只需少量注释即可达到令人印象深刻的结果，超过了之前的基准，并且接近于监督模型的性能。

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标签

FlexKBQA 大型语言模型 少样本 知识库 知识库问答任务 自动化算法 语言模型 黑盒
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