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在AI生产环境中,数据科学家的工作重心已转向系统监督和治理,AI技能需求激增,相关职位薪资显著提高。多代理系统的管理和监督成为新常态,数据科学家需处理复杂任务并确保系统可靠性。治理和合规性日益重要,未来的数据科学职业路径将侧重于系统管理和治理技能。

数据科学家正转型为AI管理者,而非模型构建者

KDnuggets
KDnuggets · 2026-07-06T16:00:09Z
水母几分钟愈合伤口?科学家破解再生之谜

科学家研究水母的快速愈合能力,发现其细胞能在几分钟内迅速修复伤口。水母的细胞在受伤时会变成“抢险队”,通过伸展和收缩闭合伤口。这一机制可能为人类医学提供新思路,改善伤口愈合和再生能力。水母的再生能力与神经系统修复相关,科学家希望从中找到医学突破口。

水母几分钟愈合伤口?科学家破解再生之谜

极道
极道 · 2026-07-05T02:34:00Z

近期多家科技公司高管发生变动,阿里巴巴任命周靖人为首席科学家,并合并AI部门;钉钉新任CEO陈宇森为年轻技术管理者。字节跳动、苹果、爱立信等公司也进行了重要人事调整。苹果高管离职加盟OpenAI,谷歌DeepMind研究员也将加入OpenAI,显示出AI领域人才流动的趋势。

周靖人担任阿里巴巴首席科学家;钉钉换帅;爱立信任命新任总裁兼CEO;苹果高管将离职加入OpenAI

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-07-01T06:36:01Z
Meta提出AI数据科学家,Autodata构建高质量训练/评测数据集

近年来,人工智能的发展逐渐从算法创新转向数据质量驱动。合成数据成为重要支撑,Meta的Autodata框架通过智能体模拟数据科学家,生成高质量训练数据,显著提升模型性能,展示了合成数据生成的新范式。

Meta提出AI数据科学家,Autodata构建高质量训练/评测数据集

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-06-30T10:31:15Z

数据科学的基础是数学,尤其是线性代数、微积分、概率和统计。这些知识能够提升直觉、加速调试并促进创造性解决问题。统计和概率是数据驱动决策的基石,线性代数用于数据表示,微积分帮助理解模型优化。个性化辅导能帮助学习者更快填补知识空白,提升数据科学技能。

每位有志于成为数据科学家的人员在编写第一行代码之前需要掌握的数学技能

KDnuggets
KDnuggets · 2026-06-23T17:00:14Z
DeepMind两天破解教授十年难题,科学家直呼不信但真香

谷歌DeepMind的AI在两天内破解了教授十年研究的细菌基因转移机制,提出了五个假设,其中一个是教授团队未曾考虑的方向。该AI通过锦标赛机制生成假设,模拟科学讨论,显著加速科研过程,可能改变科学发现的方式。科学家仍需验证AI提出的假设,AI与人类合作将推动科研进展。

DeepMind两天破解教授十年难题,科学家直呼不信但真香

极道
极道 · 2026-06-23T06:42:00Z
Google DeepMind连续有大神投敌,Google这是要完?

谷歌DeepMind近期失去两位顶尖科学家诺姆·沙泽尔和约翰·江珀,他们分别加盟OpenAI和Anthropic,引发对谷歌未来的担忧。沙泽尔曾负责重要产品Gemini,江珀是诺贝尔化学奖得主。谷歌在收购时未能有效留住核心人才,导致高额投资未能保留关键人物。尽管面临挑战,谷歌整体实力依然强大,未来发展仍有希望。

Google DeepMind连续有大神投敌,Google这是要完?

硕鼠的博客站
硕鼠的博客站 · 2026-06-22T00:57:01Z
智能不需要脑子:科学家发现细菌和细胞都有自己的生存算计

生物学家迈克尔·莱文认为智能不仅限于大脑,细菌和细胞也能解决问题。细胞通过电信号交流,能够根据环境变化调整策略。实验表明,蝌蚪即使眼睛移至尾巴仍能看见,显示出细胞的灵活应对能力。智能的标准应是解决问题的能力,而非仅限于神经元。不同生物在各自的认知范围内展现出不同的智能,科学应通过实验探索这些智能的多样性。

智能不需要脑子:科学家发现细菌和细胞都有自己的生存算计

极道
极道 · 2026-06-21T23:47:00Z

本文介绍了七种超出基本SQL查询的实用模式,解决实际分析问题。这些模式包括:使用LAG()计算事件间隔、自连接比较同一表中的行、使用ROW_NUMBER()获取每组的最高交易、利用NTILE()进行客户分层、平滑时间序列数据、使用FILTER进行条件聚合,以及检测连续活动周期。这些技术在客户分析和收入报告中非常有用。

每位数据科学家都应该知道的实用SQL技巧

KDnuggets
KDnuggets · 2026-06-19T12:00:46Z
数据科学家:推动人工智能和分析的未来

数据科学家在分析、机器学习和人工智能的交汇处,负责将复杂数据转化为商业决策。随着企业数据量的增加,他们的重要性不断上升,不仅描述过去,还预测未来并提供建议。现代数据科学需要多种技能,数据科学家需与工程和业务团队协作,关注模型对业务的实际影响。AI的兴起要求数据科学家利用AI工具提高效率,同时保持严谨的分析能力。

数据科学家:推动人工智能和分析的未来

Databricks
Databricks · 2026-06-18T19:46:16Z
当AI开始做研究,人类科学家还剩下什么?清华团队打造AgentSociety²人机协同研究环境

AgentSociety²旨在将AI与人类研究者协同工作,AI负责实验设计与数据分析,人类保留关键判断权,确保研究的社会意义。该平台整合文献、假设、实验与分析,提升社会科学研究的效率与可控性。

当AI开始做研究,人类科学家还剩下什么?清华团队打造AgentSociety²人机协同研究环境

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-06-18T09:09:34Z
网易有道首席科学家段亦涛:让AI技术扎根业务场景

在第八届智源大会上,网易有道首席科学家段亦涛分享了生成式AI在知识转化中的重要性,推出了教育领域的垂直大模型“子曰”,支持多种学习场景,并通过开源技术降低成本。他强调技术需服务于具体业务场景,以实现高效迭代和提升学习体验。

网易有道首席科学家段亦涛:让AI技术扎根业务场景

量子位
量子位 · 2026-06-16T10:36:35Z
内感受是什么?科学家揭开直觉的秘密 | 麻省理工科技评论解读

内感受是大脑感知身体内部状态的能力,涉及心跳和呼吸等信号。研究表明,情绪与身体感觉密切相关,内感受的训练可以提高情绪控制能力。迷走神经在信息传递中起关键作用,PIEZO蛋白则将压力转化为神经信号。这些发现为焦虑和抑郁等疾病的治疗提供了新方向,并揭示了直觉与内感受之间的关系。

内感受是什么?科学家揭开直觉的秘密 | 麻省理工科技评论解读

极道
极道 · 2026-06-16T00:10:00Z

阿里巴巴否认首席科学家周靖人辞职传闻,称其为谣言。华为发布HarmonyOS 7,成为中国第二大智能手机操作系统。SK海力士去年新增员工超2000人,受AI需求推动。美国禁止境外获取Anthropic最强模型,强化AI出口管制。SpaceX上市,马斯克成为全球首位万亿富翁。

阿里巴巴否认首席科学家周靖人辞职;美禁止境外获取Anthropic最强模型;SK海力士去年新增员工超2000人

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-06-15T05:15:32Z
吃了云南见手青会看到小人跳舞,但科学家不知道原因

云南的兰茂牛肝菌食用后可导致幻觉,表现为看到小人跳舞。科学家对其基因组进行测序,发现其致幻机制与已知致幻物质无关,可能存在未知的生化合成途径。历史上有类似现象的记录,但食用未熟的蘑菇极具危险性,可能导致严重后果。科学界仍在探索其致幻机制。

吃了云南见手青会看到小人跳舞,但科学家不知道原因

极道
极道 · 2026-06-14T23:44:00Z
网传阿里合伙人周靖人拟离职 刚出任阿里首席科学家6天

阿里巴巴合伙人周靖人近日提交离职申请,刚担任首席科学家6天,业内解读为其职位实权下降。他曾负责通义大模型事业部,是关键技术人物。

网传阿里合伙人周靖人拟离职 刚出任阿里首席科学家6天

TechWeb 全站精华
TechWeb 全站精华 · 2026-06-13T02:17:05Z
为什么这种沙漠刺鼠老得慢?科学家找到关键蛋白Clusterin

研究发现,金黄刺鼠通过Clusterin蛋白维持年轻的免疫系统、低炎症和强修复能力,展现出抗衰老特性。这一发现为健康衰老提供了新思路,强调了维持机制的重要性,为延长人类健康寿命指明了方向。

为什么这种沙漠刺鼠老得慢?科学家找到关键蛋白Clusterin

极道
极道 · 2026-06-08T05:30:00Z
蝙蝠活四十年老鼠活两年,科学家终于找到长寿密码

科学家发现,蝙蝠的长寿与其独特的免疫系统和细胞垃圾清理机制有关。蝙蝠通过控制损伤、快速修复和有效清理保持健康老化。百岁老人也展现出类似特征,如强自噬能力和良好炎症控制。饮食中的多酚和Omega-3脂肪酸有助于维护这些机制,促进健康老龄化。长寿的关键在于日常维护,而非单次强化。

蝙蝠活四十年老鼠活两年,科学家终于找到长寿密码

极道
极道 · 2026-06-05T12:33:00Z
基于220种海洋细菌,科学家用基因组尺度模型重构异养微生物分类体系,挖出8类代谢菌群

研究揭示海洋异养微生物的代谢生态位,打破传统的富营养型与寡营养型二分法,提出8类代谢菌群。通过基因组分析,阐明其生长规律与资源竞争,推动全球碳循环研究,为生物地球化学模型提供新思路。

基于220种海洋细菌,科学家用基因组尺度模型重构异养微生物分类体系,挖出8类代谢菌群

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-06-05T05:20:06Z

本文介绍了五个重要的Python概念,以提高数据科学中的性能和可读性。首先,NumPy的向量化加速数据处理,避免慢速循环。其次,广播机制允许在不同维度的数组上运算,减少内存复制。第三,Pandas的.pipe()和.assign()方法促进功能性数据管道的构建,提升代码可读性。第四,使用lambda函数简化数据转换,避免冗长循环。最后,通过优化数据框的dtype,降低内存占用。这些技巧帮助数据科学家构建高效、可维护的数据处理流程。

数据科学家必知的五个Python概念

KDnuggets
KDnuggets · 2026-06-01T12:00:24Z
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