三安光电联合清华大学、厦门大学经两年攻关，在堆叠式全彩Micro LED领域取得突破，完成4英寸晶圆堆叠架构原理验证。红、绿、蓝光半峰宽分别收窄至42、27、17纳米，蓝光外量子效率达32%，绿光20%，红光突破3%，打破堆叠架构红光低效壁垒，为广色域及AR/VR应用奠定基础。

作者时隔很久按Zepp半马计划跑了8公里，起初膝盖不适，中途缓解。跑步让他从忙碌中清醒，思考人生意义、快乐与爱情，渴望突破却不愿刻苦，日记越写越浅，只能接受现状，期待慢慢改变。

2023年，澳大利亚成为全球首个允许精神科医生处方MDMA和裸盖菇素治疗抑郁症、PTSD的国家。Tania de Jong与丈夫创立Mind Medicine Australia，通过培训治疗师、游说监管机构、邀请专家演讲、征集逾1.3万份公众意见等推动重新分类。目前已有120名授权精神科医生、20多家诊所，约400名患者接受治疗，缓解率达60%至80%。

蒂姆·费里斯采访澳大利亚心灵医药联合创始人塔尼娅·德容，讲述她与丈夫彼得如何推动澳大利亚在2023年成为全球首个允许精神科医生开具MDMA和裸盖菇素处方的国家。她分享了从受《纽约客》文章启发、亲身体验迷幻药，到创立组织、培训治疗师、应对监管拒绝并最终说服药管局批准的全过程，以及未来扩大可及性面临的成本与官僚障碍。

深度机智发布物理基座模型PhysBrain 1.5，在28项基准测试中综合得分72.5，居开源模型首位，与GPT-6 Astra、Gemini 3.6 Flash差距缩至1分内。该模型基于人类学习路线，用人类交互视频训练，统一理解、动作生成与未来预测能力，并全面开源2B与8B版本。

本期周刊聚焦独立开发变现案例：小众产品重启三个月后获真实流量；Honey Traffic四十三天达五千美元月收；GojiberryAI靠单渠道突破实现四百万美元年收；Clipur上线三天占Megapot日交易量5%-10%。另推荐多款开源工具，涵盖macOS菜单栏、视频下载、A股选股、AI剪辑及图表模板等。

OpenAI宣称其AI模型在88小时内解决了数学千年难题Navier-Stokes，但此举引发争议。研究人员指控OpenAI为抢先发布成果，可能窃取他人研究数据，并威胁合作者。数学家担忧AI公司破坏学术信任规范，可能导致研究环境趋于封闭，影响数学领域的开放合作。

陶哲轩警告，AI快速解答数学难题可能阻碍数学发展，因其过程不透明，掩盖了探索中“失败”带来的宝贵洞见。他以纳维-斯托克斯方程为例，指出AI虽能解决难题，但若过程封闭，数学界无法从中提炼新思想，影响或从正面转为净负面。他强调，数学价值在于探索过程而非答案本身。

GPT-6 Astra将素数间隙上界从240推进至186，并附Lean 4形式化证明，但依赖三个未验证公理，包括数值积分上界。此前人类十二年未突破246，AI两天内两次推进。结果条件性成立，若公理有误则结论失效，未来突破需重写筛法框架。

中诚华隆发布HL200推理芯片及超节点智算集群，实现国产AI推理算力从单点突破到万卡级集群协同升级。芯片支持FP4/FP8低精度，能效比领先，适配主流大模型。集群方案覆盖8卡至万卡部署，优化算力密度与能效，推动大模型规模化商业落地，并与多家企业合作共建国产算力生态。

荣耀发布MagicOS 11，公开液态玻璃设计技术底座，包括琉光架构和蜂鸟架构。系统实现动态液态玻璃效果，支持自定义通透度，提升流畅性，功耗降低，并开放给第三方应用。内测于2026年8月6日启动。

DirectFisheye-GS框架由京东零售与清华大学联合提出，将鱼眼模型原生嵌入3D高斯泼溅管线，实现鱼眼图像直接无损处理，并引入跨视角联合优化，解决形状畸变和视角不一致问题。实验在多个数据集上达到或超越SOTA，兼容现有工具链，兼顾渲染效率与重建质量，论文已被CVPR 26接收。

DirectFisheye-GS框架由Oxygen XR团队与清华大学联合提出，将鱼眼模型原生嵌入3D高斯泼溅管线，实现鱼眼图像直接无损处理，并引入跨视角联合优化，解决高斯形状畸变和视角不一致问题。实验在多个数据集上达到或超越SOTA，兼容现有工具链，兼顾渲染效率与重建质量，论文被CVPR 26接收。

2026年WAIC上海落幕，范式公司展示全栈AI技术矩阵，以“Token工厂”体系为核心，涵盖算力调度、模型平台及多赛道应用。其方案获评首批全球可信工业AI解决方案，并强调携手生态伙伴，推动AI2.0产业化落地。

蚂蚁集团旗下的灵波科技发布了空间感知模型LingBot-Depth 2.0，该模型基于1.5亿数据训练，显著提升了深度估计和物体识别能力，尤其在透明和反光物体的识别上表现优异。同时，灵波推出了视觉基座模型LingBot-Vision，增强了机器人视觉能力。这两者的结合将推动机器人技术的商业化应用，助力行业发展。

在WAIC 2026大会上，丘成桐强调数学与人工智能的双向赋能，指出AI的进步依赖于数学基础，而数学研究也受益于AI技术。大会将探讨如何通过数学优化AI模型，提升可解释性和鲁棒性，并推动基础数学研究的创新。三大论坛将聚焦数学与AI的交叉应用，促进理论与产业结合，推动AI领域的精细化发展。

GPT-5.6即将上线，预计在数学、网络安全和生物学领域取得重大突破。其“递归自我提升”能力使AI能够自主优化、理解逻辑并解决复杂问题。测试反馈显示，GPT-5.6在数学上表现优异，能够清晰解释解题步骤；在网络安全中分析漏洞；在生物学上设计和理解蛋白质结构。这一进展可能对谷歌等竞争对手构成压力。