荣耀发布MagicOS 11，公开液态玻璃设计技术底座，包括琉光架构和蜂鸟架构。系统实现动态液态玻璃效果，支持自定义通透度，提升流畅性，功耗降低，并开放给第三方应用。内测于2026年8月6日启动。

DirectFisheye-GS框架由京东零售与清华大学联合提出，将鱼眼模型原生嵌入3D高斯泼溅管线，实现鱼眼图像直接无损处理，并引入跨视角联合优化，解决形状畸变和视角不一致问题。实验在多个数据集上达到或超越SOTA，兼容现有工具链，兼顾渲染效率与重建质量，论文已被CVPR 26接收。

DirectFisheye-GS框架由Oxygen XR团队与清华大学联合提出，将鱼眼模型原生嵌入3D高斯泼溅管线，实现鱼眼图像直接无损处理，并引入跨视角联合优化，解决高斯形状畸变和视角不一致问题。实验在多个数据集上达到或超越SOTA，兼容现有工具链，兼顾渲染效率与重建质量，论文被CVPR 26接收。

2026年WAIC上海落幕，范式公司展示全栈AI技术矩阵，以“Token工厂”体系为核心，涵盖算力调度、模型平台及多赛道应用。其方案获评首批全球可信工业AI解决方案，并强调携手生态伙伴，推动AI2.0产业化落地。

蚂蚁集团旗下的灵波科技发布了空间感知模型LingBot-Depth 2.0，该模型基于1.5亿数据训练，显著提升了深度估计和物体识别能力，尤其在透明和反光物体的识别上表现优异。同时，灵波推出了视觉基座模型LingBot-Vision，增强了机器人视觉能力。这两者的结合将推动机器人技术的商业化应用，助力行业发展。

在WAIC 2026大会上，丘成桐强调数学与人工智能的双向赋能，指出AI的进步依赖于数学基础，而数学研究也受益于AI技术。大会将探讨如何通过数学优化AI模型，提升可解释性和鲁棒性，并推动基础数学研究的创新。三大论坛将聚焦数学与AI的交叉应用，促进理论与产业结合，推动AI领域的精细化发展。

GPT-5.6即将上线，预计在数学、网络安全和生物学领域取得重大突破。其“递归自我提升”能力使AI能够自主优化、理解逻辑并解决复杂问题。测试反馈显示，GPT-5.6在数学上表现优异，能够清晰解释解题步骤；在网络安全中分析漏洞；在生物学上设计和理解蛋白质结构。这一进展可能对谷歌等竞争对手构成压力。

GPT-5.6在数学领域取得重大突破，剑桥学生Barreto利用该模型解决了长期未解的埃尔德什问题，获得数学界认可。AI不仅能解题，还能独立发现定理，挑战人类数学家的传统地位。

斯图尔德因发现神经元能在突触附近合成蛋白质而获2026年卡弗里奖，此发现推翻了传统观点，揭示了记忆形成的新机制，并为阿尔茨海默病研究提供了新方向。

第8届智源大会在北京举行，聚焦世界模型等前沿议题。昆仑万维的刘扬介绍了Matrix-Game的最新进展，提出了一种状态与动作联合生成的新框架。Matrix-Game 3.5计划于2026年发布，旨在突破长时序生成中的记忆瓶颈，推动世界模型在机器人控制与物理交互中的应用。

布朗大学研究人员推出了名为PackUV的3D体积视频处理方法，旨在实现可存储、流式传输的逼真3D视频。该技术通过多台摄像机拍摄场景，并利用算法重建三维空间，允许从任意角度观看。研究团队克服了视频文件大小和流媒体传输的挑战，使其与现有视频编解码器兼容，推动3D视频在娱乐和制造业等领域的应用。

材料AI模型MPA通过中期训练和混合头设计，显著提升了对真实实验数据的预测能力。在40个工业任务中，MPA表现优异，尤其在新结构方面展现出强大的“物理直觉”。该方法结合理论计算与实验数据，推动了材料科学的发展。

英伟达CEO黄仁勋在采访中表示，华为的“韬定律”和“逻辑折叠”技术是重大突破，但对台积电没有威胁。他指出，华为通过芯片堆叠和3D封装技术实现晶体管数量大幅增加，而台积电在该领域已有近十年的技术积累。华为的“韬定律”旨在优化半导体产业链，预计到2031年可达到1.4纳米制程水平。

大模型如同汽车的发动机，而Claude Code则将其转化为可用的车辆。自ChatGPT问世以来，模型不断演进，真正的突破在于如何利用这些模型。Claude Code标志着驾驭层的诞生，释放了大语言模型的潜力。未来的重点在于更好地应用这些技术，而不仅仅是开发模型。

Go 1.27 通过优化接口逃逸分析，解决了开发者十年来的性能问题。新机制使编译器能够判断变量是否可以留在栈上，从而减少堆分配，提升高并发服务的性能。这一突破将显著改善日志和格式化操作的内存使用，开发者无需修改代码即可享受性能提升。

研究表明，传统小样本生物医学研究存在统计效力不足的问题。德国法兰克福大学研发的genESOM生成式AI模型，通过分离结构学习与数据生成，有效恢复小样本中的生物学信号，降低假阳性率。在多发性硬化研究中，该模型表现优异，能减少动物用量30%-50%，为小样本研究提供了新方案。

小米在CVPR 2026 NTIRE赛事中获得三项大奖，包括高效超分辨率赛道和人像修复赛道的冠军。其SPANV2算法在推理速度和重建质量上表现出色，显著提升图像处理效率。人像修复采用双阶段框架，确保细节真实自然。反光消除技术通过升级骨干网络和知识蒸馏提升反射抑制能力。小米将继续推动影像算法技术的发展。

小米发布了Xiaomi OneVL，这是一种潜空间语言视觉推理框架，结合了VLA、世界模型和潜空间推理技术。该模型在推理速度和精度上超越传统方法，支持自动驾驶决策，并通过双模态推理显著提升性能，已全面开源，鼓励全球开发者参与。