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2025年度移动应用创新赛于11月2日圆满落幕,吸引了来自大中华地区的40000名选手参与。赛事首次向高职院校开放,强调“人人可编程”的理念。95%的参赛作品使用AI开发,80%的选手无技术背景。获奖作品如VCook和LumiQuest展示了创新与实用性。Apple捐赠3000万元支持基础编程教育,并设立孵化基金助力优秀开发者创业。

十年移动应用创新赛落幕,Apple 移动应用孵化基金「启航」

少数派
少数派 · 2025-11-05T07:46:59Z
我身陷“凭感觉编程”的地狱

文章讨论了编程教育中的“教程地狱”和“凭感觉编程地狱”。前者指学生依赖教程而无法独立编程,后者则是学生依赖AI工具,缺乏对软件原理的理解。作者强调,真正的学习应通过实践,而非依赖他人或AI。

我身陷“凭感觉编程”的地狱

宝玉的分享
宝玉的分享 · 2025-10-10T20:12:59Z

这篇文章讨论了Turbo Vision文本模式窗口库的历史及其在编程教育中的影响,尤其是在印度的大学中。尽管技术迅速发展,许多学校仍在使用过时的编程语言,如Turbo C++。现代编程语言和工具(如Python和MATLAB)逐渐取代了这些旧技术。作者强调了更新编程工具和教育内容的必要性。

微软发布用Rust编写的Linux版经典MS-DOS编辑器

程序师
程序师 · 2025-06-26T04:00:32Z

在慕尼黑举行的德国Perl/Raku研讨会上,参与者探讨了开源开发、社区可持续性和编程教育,重点讨论了网络安全、实习生招聘及Perl新特性,强调了社区的韧性与合作精神。

可持续性、韧性与乐趣:2025年德国Perl/Raku研讨会的印象

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2025-05-17T16:00:00Z

随着WWDC25临近,Swift学生挑战赛圆满结束,旨在鼓励全球学生开发者。获奖作品创意丰富,涵盖手语学习和碳足迹追踪,体现学生的社会责任感。Apple为学生提供技术支持,促进编程教育发展。最终350名获奖者中,50名杰出者将受邀参加WWDC。

是结束,也是起点:WWDC25 Swift 学生挑战赛圆满落幕

少数派
少数派 · 2025-05-05T07:51:31Z
在AI时代教授编程:基础知识为何仍然重要

生成性AI工具的兴起改变了编程教育。尽管AI助手如GitHub Copilot加速开发,理解编程基础仍然重要。新一代开发者将AI工具融入工作流程,传统教育需结合基础知识与AI技能,以培养能有效使用AI的开发者。未来编程教育应平衡传统与创新,鼓励更多人学习编程。

在AI时代教授编程:基础知识为何仍然重要

DEV Community
DEV Community · 2025-04-04T03:57:27Z
早报|雷军:小米克制贪婪,只挣一点点/张一鸣登顶中国首富/广汽回应「收购恒大汽车」传闻

雷军在武汉大学表示小米将控制硬件净利率不超过5%。小米预计2024年营收增长35%,净利润272亿元。宇树科技确认已盈利五年,未来将构建多领域生态。字节跳动创始人张一鸣成为中国首富,苹果向浙大捐赠3000万支持编程教育。

早报|雷军:小米克制贪婪,只挣一点点/张一鸣登顶中国首富/广汽回应「收购恒大汽车」传闻

爱范儿
爱范儿 · 2025-03-27T01:15:22Z

本研究评估了大型语言模型(LLMs)在编程问题解决中的反馈生成能力。结果显示,63%的反馈提示准确且完整,表明LLMs在编程教育中的潜力与局限性,强调提升模型可靠性的重要性。

Assessing the Application of Large Language Models in Automated Feedback Generation for Programming Problem Solving

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z
🚀 2025年最受欢迎的10个GitHub开源项目

GitHub上有许多受欢迎的开源项目,包括freeCodeCamp、free-programming-books、awesome、build-your-own-x、public-apis、coding-interview-university、developer-roadmap、system-design-primer、996.ICU和awesome-python。这些项目为学习和获取灵感提供了丰富的资源。

🚀 2025年最受欢迎的10个GitHub开源项目

DEV Community
DEV Community · 2025-02-18T14:10:36Z
我教孩子学习编程的方法

文章讨论了如何通过实际项目教孩子学习编程,选择制作浏览器插件显示学校通知。利用AI辅助编程,逐步学习基本知识,并通过解释代码加深理解。强调费曼学习法的重要性,通过迭代增加功能,提升实用性和学习效果。

我教孩子学习编程的方法

宝玉的分享
宝玉的分享 · 2024-12-31T06:32:21Z
圣诞老人到哪儿了?Google 圣诞老人追踪器(Google Santa Tracker)官网入口

自2004年推出以来,Google圣诞老人追踪器已成为家庭节日传统。每年12月24日,用户可以实时追踪圣诞老人,观看视频并参与互动游戏。2024年新增编程教育和更多游戏,提升用户体验。

圣诞老人到哪儿了?Google 圣诞老人追踪器(Google Santa Tracker)官网入口

人言兑
人言兑 · 2024-12-25T09:34:03Z

本论文探讨了大型语言模型(LLMs)在代码生成和调试中的应用,提出了BugFarm和DebugBench等工具,评估了LLMs在逻辑错误识别和程序修复中的表现。研究表明,LLMs在生成代码和自动评分测试用例方面具有提升编程教育效率和质量的潜力。

自动生成代码调试练习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-21T00:00:00Z
编程的未来:趋势、创新与更多

编程的未来将受到人工智能、量子计算和低代码平台的影响。开发者将更多关注系统设计与问题解决,编程语言将更加人性化,强调目标而非步骤。同时,编程教育将融入学校,促进合作学习。

编程的未来:趋势、创新与更多

DEV Community
DEV Community · 2024-11-16T15:27:27Z

第一批AI原住民小学生正在使用大模型进行编程教育,微信小程序教育平台已接入腾讯混元大模型,提供AI助手功能,学生们可以轻松入门编程知识,小程序教育平台与腾讯混元团队合作优化大模型的编程能力,培养学生们对AI时代的适应能力。

第一批“AI原住民”小学生,正在用大模型搞开发

量子位
量子位 · 2024-09-04T07:13:00Z

该研究评估了ChatGPT-3.5和GPT-4在入门级编程任务中的表现,并提出了利用LLMs进行教学和评估的可能性。研究选择了72个Python任务,结果显示得分高,正确响应率为94.4%至95.8%,为将LLMs应用于编程教育和评估开辟了新的途径。

大型语言模型在自然语言生成任务中的系统评估

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-16T00:00:00Z

研究聚焦于大型语言模型在编程教育中的应用,特别关注人工智能生成内容检测器在学术不端中的潜在漏洞,并通过生成代码来检验大型语言模型对于绕过检测的努力。研究结果表明现有的人工智能生成内容检测器在区别人工编写的代码和人工智能生成的代码方面表现不佳。

评估 AI 检测器在识别 AI 生成代码中的应用:对教育的影响

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-08T00:00:00Z

本文研究了利用大型语言模型进行自然语言生成的能力,并应用于编程课程中常见的两种学习资源的制作。研究发现,使用大型生成机器学习模型作为教学工具是有重要价值的,但在交付给学生之前需要一些监督来确保生成的内容质量。文章还探讨了 OpenAI Codex 及类似工具对初学者编程教育的影响,并强调了可能改善教学体验的未来研究方向。

InstructCoder:赋予语言模型在代码编辑中的能力

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z

研究开发了自动化工具,比较了学生独立完成、抄袭和AI助手的表现。结果显示,参与此类行为的学生在考试中获得相当的分数,且用时更短,但抄袭和独立提交的差异仅在细微方面存在,而AI助手的提交则更为复杂不易读懂,学生认为适当使用AI助手可以提高效率,但对解决方案的可读性和正确性不满意。

网络编程中的抄袭和 AI 辅助滥用:不公平的好处和特点

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z

该研究使用ChatGPT-3.5和GPT-4解决初学者Python编程任务,结果表明LLMs的得分高,正确响应率为94.4%至95.8%,为将LLMs纳入编程教育和评估中打开了新的途径。

用户 - GPT 互动的任务导向调查:偏移和被忽视的内容

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-19T00:00:00Z

该研究探讨了大型语言模型在初学者编程任务中的表现,并提出了利用LLMs进行教学和评估的建议。研究选取了72个Python任务,结果表明得分高,正确响应率为94.4%至95.8%,文本解释和程序代码的可用性可靠。这为将LLMs纳入编程教育和评估中打开了新的途径。

ChatGPT 是谁?利用 PsychoBench 评估 LLM 的心理描绘

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z
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