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StuGPTViz: 一种理解学生 - ChatGPT 交互的可视化分析方法
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了使用ChatGPT进行教育研究的方法。研究者通过收集学生与ChatGPT的对话数据，并开发了一个基于认知水平和主题分析的编码方案来分类学生与ChatGPT的交互模式。他们还提出了一个名为StuGPTViz的视觉分析系统，可以跟踪和比较学生问题和ChatGPT回答的质量的时间模式。通过与教师和专家的访谈，研究者验证了该系统的有效性，并讨论了在教育中应用视觉分析和开发基于人工智能的个性化学习解决方案的潜在研究机会。
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关键要点
- 使用ChatGPT进行教育研究的方法将革新学生的学习体验。
- 了解学生与ChatGPT的交互模式对教师至关重要。
- 研究收集了48名学生在数据可视化课程中与ChatGPT的对话数据。
- 开发了基于认知水平和主题分析的编码方案来分类交互模式。
- 提出了StuGPTViz视觉分析系统，跟踪和比较学生问题与ChatGPT回答的质量。
- 通过与教师和专家的访谈验证了StuGPTViz的有效性。
- StuGPTViz增强了教育者对ChatGPT教学价值的洞察力。
- 讨论了在教育中应用视觉分析和开发基于人工智能的个性化学习解决方案的潜在研究机会。
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