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Assessing the Application of Large Language Models in Automated Feedback Generation for Programming Problem Solving
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了大型语言模型（LLMs）在编程问题解决中的反馈生成能力。结果显示，63%的反馈提示准确且完整，表明LLMs在编程教育中的潜力与局限性，强调提升模型可靠性的重要性。
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关键要点
- 本研究评估了大型语言模型（LLMs）在编程问题解决中的反馈生成能力。
- 研究发现，LLMs在识别学生代码推理错误方面的可靠性尚不明确。
- 在分析的45个学生解决方案中，63%的反馈提示准确且完整。
- 结果表明，LLMs在编程教育中具有潜力与局限性。
- 研究强调了提升模型可靠性的重要性。
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